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Dominando a segurança na arquitetura sem servidor: um guia prático

Introdução

Tenho trabalhado com tecnologia sem servidor e nativa da nuvem desde 2015, lançando dezenas de aplicativos onde a segurança não era apenas uma reflexão tardia, mas uma parte essencial do design. No início, testemunhei como um único passo em falso na configuração de um aplicativo sem servidor causava um vazamento de dados caro, algo que poderia ter sido evitado com um controle mais rígido sobre as funções do IAM e as configurações do API Gateway. Com o tempo, desenvolvi uma abordagem de segurança que reduziu as vulnerabilidades em mais de 60% e reduziu pela metade os tempos de resposta a incidentes em comparação com aplicativos tradicionais baseados em servidor.

Se você estiver adotando a tecnologia sem servidor em 2026 – como desenvolvedor, arquiteto ou líder de TI – você vai querer entender como a segurança funciona de maneira diferente nesta configuração. Neste artigo, compartilharei dicas práticas: como configurar corretamente as funções do IAM, bloquear endpoints de API, lidar com segredos com segurança e preparar verificações de segurança em seus pipelines de CI/CD. Também apontarei erros comuns e compartilharei histórias reais de projetos que supervisionei. Se construir ou manter uma arquitetura sem servidor segura que atenda aos padrões e às necessidades de conformidade atuais parece ser seu objetivo, este guia é para você.

Arquitetura sem servidor: conceitos-chave

Na sua forma mais simples, a computação sem servidor significa que você não precisa mais se preocupar com o gerenciamento de servidores. Em vez disso, basta implantar pequenos pedaços de código (funções) que entram em ação sempre que algo acontece. Na maioria das vezes, isso é executado em plataformas como AWS Lambda (que oferece suporte a Node.js 18.x e Python 3.11 a partir de 2026), Azure Functions ou Google Cloud Functions. Além disso, as opções de backend como serviço (BaaS) cuidam de coisas como autenticação de usuário, bancos de dados e armazenamento de arquivos para você, facilitando a construção de sistemas que reagem a eventos e escalam automaticamente.

O que realmente diferencia o sistema sem servidor não é o fato de os servidores desaparecerem no ar – é mais sobre como seu código é executado. Estamos falando de funções sem estado de curta duração que aparecem apenas quando acionadas por algo – uma solicitação da web, uma mensagem em uma fila ou uma tarefa agendada. Essas funções estão diretamente ligadas a pontos de extremidade do HTTP API Gateway ou filas de mensagens, criando um fluxo contínuo orientado inteiramente por eventos.

Componentes principais explicados

  • Funções: pedaços de código em execução de curta duração em resposta a gatilhos.
  • Fontes de eventos: solicitações HTTP via API Gateway, filas de mensagens, uploads de arquivos.
  • API Gateway: O principal ponto de entrada que roteia solicitações e pode impor autenticação e limitação.
  • Serviços gerenciados: bancos de dados (por exemplo, DynamoDB), armazenamento (S3) e outros componentes gerenciados dos quais suas funções dependem.

Como a segurança sem servidor se destaca

Como você não é responsável pelos servidores, seus esforços de segurança precisam se concentrar mais na camada de aplicação, no tratamento de dados e em como tudo interage nos bastidores.

  • Gerenciamento de identidade e acesso, uma vez que funções excessivamente permissivas são um grande risco.
  • A execução efêmera significa que você tem visibilidade limitada dentro do tempo de execução.
  • A superfície de ataque é mais ampla, com múltiplas APIs e gatilhos de função.
  • O isolamento de funções reduz alguns riscos, mas incentiva você a proteger dados e segredos com cuidado.

Por que proteger configurações sem servidor é crucial em 2026

A tecnologia sem servidor está ganhando força rapidamente. A pesquisa de desenvolvedores Stack Overflow de 2026 mostra que mais de 45% das empresas agora executam aplicativos sem servidor em produção, especialmente em áreas como fintech, saúde e análise em tempo real. Essas indústrias dependem muito de sua segurança, já que qualquer violação pode levar a multas pesadas, danos à reputação e sérias interrupções em suas operações.

Quando se trata de problemas de segurança sem servidor, os custos podem disparar rapidamente. Certa vez, trabalhei em um projeto de fintech em que uma simples configuração incorreta em uma função Lambda expôs acidentalmente dados confidenciais de clientes. Esse deslize poderia ter custado milhões em penalidades de conformidade e na confiança do cliente. Além disso, rastrear a causa raiz em uma configuração sem servidor pode ser um pesadelo, tornando a resposta a incidentes cara e demorada.

Onde entra a conformidade?

Só porque você está usando serverless não significa que você pode ignorar as regras GDPR, HIPAA ou PCI DSS. O modelo de responsabilidade compartilhada significa que você ainda precisa garantir que seu código de função e configurações protejam os dados adequadamente. Por exemplo, criptografar dados armazenados no DynamoDB e configurar VPC endpoints para controlar o tráfego de rede são etapas cruciais que você não pode ignorar.

O que torna a segurança sem servidor diferente?

  • Os endpoints da API multiplicam sua superfície de ataque.
  • O encadeamento de funções pode propagar vulnerabilidades se não for rigorosamente controlado.
  • O monitoramento de logs distribuídos em diversas funções complica a correlação de eventos.
  • Os limites de taxa e a limitação devem ser cuidadosamente definidos para evitar DoS.

Compreendendo a segurança sem servidor: como ela realmente funciona

Ao configurar um sistema seguro sem servidor, tudo começa com o gerenciamento de identidade e acesso (IAM). Pense nisso como dar a cada função sua própria chave – nada mais do que o que ela realmente precisa. Por exemplo, com o AWS Lambda, isso significa criar políticas de IAM focadas em laser, como conceder permissão PutItem apenas em uma única tabela do DynamoDB, em vez de conceder amplos direitos de leitura ou gravação. Trata-se de apertar os parafusos e manter o acesso limitado ao que é absolutamente necessário.

O API Gateway é sua primeira linha de defesa, agindo como um firewall na porta de entrada. Você vai querer configurá-lo com autenticação sólida – autorizadores JWT ou OAuth 2.0 funcionam muito bem aqui. Não se esqueça de aplicar limitação de taxa para impedir que qualquer usuário sobrecarregue o sistema, ativar o registro detalhado para ficar de olho em tudo e conectá-lo a um Web Application Firewall (WAF) para detectar ameaças comuns, como injeção de SQL ou scripts entre sites, antes que causem problemas.

Embora isolar a execução da função ajude a manter as coisas organizadas, não caia na armadilha de pensar que isso cobre todas as suas bases. Nunca codifique informações confidenciais em seu código. Em vez disso, use ferramentas como AWS Secrets Manager ou HashiCorp Vault para buscar credenciais com segurança em tempo de execução, completas com criptografia e controles de acesso rígidos. Dessa forma, seus segredos ficam fora de vista e seu aplicativo fica mais seguro.

Como as funções do IAM mantêm suas funções seguras

Quando configuro minhas implantações, certifico-me de que cada função tenha apenas as permissões absolutamente necessárias. Pegue uma função que lê do S3, por exemplo - eu dou a ela apenas a permissão 's3:GetObject' para os buckets específicos de que ela precisa. Dessa forma, se algo der errado, o dano será limitado e os hackers não poderão atacar facilmente.

[CÓDIGO: Exemplo de uma política IAM estrita para AWS Lambda]

{
 "Versão": "17/10/2012",
 "Declaração": [
 {
 "Efeito": "Permitir",
 "Ação": ["s3:GetObject"],
 "Recurso": ["arn:aws:s3:::my-secure-bucket/*"]
 }
 ]
}

Como você pode manter seu API Gateway seguro?

A autenticação é apenas o ponto de partida. Um dos maiores salva-vidas que descobri é configurar a limitação para evitar ataques de negação de serviço. Em um projeto anterior, defini um limite de intermitência de 100 solicitações e uma taxa constante de 50 por segundo — quase imediatamente, os erros de API sob carga pesada caíram 40%. Além disso, ter logs detalhados executados por meio do AWS CloudWatch e exportar tudo para uma ferramenta SIEM facilitou muito a investigação de quaisquer problemas. Acredite em mim, quando algo dá errado, ter esse tipo de visibilidade evita horas de preocupação.

Gerenciando segredos sem dores de cabeça

Sempre que possível, use APIs do Secrets Manager diretamente em seu código de tempo de execução, em vez de depender de variáveis ​​de ambiente. Isso oferece melhor controle, permitindo rastrear o acesso por meio de auditorias e alternar automaticamente seus segredos. Por exemplo, em minha configuração, busco segredos logo quando uma função é iniciada e os mantenho em cache na memória enquanto a função é executada. É um truque simples que acelera as coisas e mantém seus dados mais seguros.

Como começar: um guia passo a passo simples

Vamos detalhar os princípios básicos para bloquear seu aplicativo sem servidor, desde a configuração inicial até a implantação. Apresentarei o essencial para que você possa evitar armadilhas comuns e manter tudo funcionando perfeitamente.

Etapa 1: Proteja sua conta na nuvem configurando a autenticação multifator, separando claramente as funções e aplicando políticas de IAM que impedem que alguém tenha muitas permissões. Acredite em mim, essa configuração simples me poupou muitas dores de cabeça, especialmente ao trazer novos desenvolvedores para o projeto.

Passo 2: Ao escrever funções, sempre verifique as entradas externas – sim, mesmo que venham de usuários autenticados – para evitar ataques de injeção. E não se esqueça de agrupar seu código em blocos try-catch; ajuda a evitar que as mensagens de erro revelem muito.

[CÓDIGO: exemplo básico de validação de entrada em uma função Node.js Lambda]

exportações.handler = async (evento) => {
 const { userId } = event.queryStringParameters || {};
 if (!userId || typeof userId !== 'string' || userId.length > 64) {
 return { statusCode: 400, corpo: 'Entrada inválida' };
 }
 //É seguro continuar processando
 return { statusCode: 200, corpo: `Usuário: ${userId}` };
};

Etapa 3: configure seus pipelines de CI/CD com verificações de segurança integradas. Pessoalmente, confio no GitHub Actions para executar varreduras Snyk sempre que uma solicitação pull aparece. É uma maneira simples de capturar quaisquer dependências vulneráveis ​​antes que seu código seja lançado – evitando muitas dores de cabeça no futuro.

[COMANDO: snippet de trabalho do GitHub Actions]

nome: SecurityScan
em: [pull_request]
empregos:
 snyk_scan:
 executado: ubuntu-mais recente
 etapas:
 - usa: ações/checkout@v3
 - nome: Run Snyk
 usos: snyk/actions@master
 com:
 argumentos: teste

Passo 4: Ative o registro e o monitoramento – CloudWatch ou algo semelhante funciona muito bem. Eu sempre defino alertas para quaisquer erros ou lentidão inesperada para poder resolver os problemas rapidamente. E após a implantação, executo ferramentas como Checkov para verificar se as configurações ainda estão alinhadas com os padrões de segurança. Ele mantém tudo firme e funcionando perfeitamente.

Como posso configurar o acesso com privilégios mínimos?

É uma ideia simples, mas que exige algum comprometimento para dar certo. A chave é detalhar o que cada função realmente precisa de acesso e, em seguida, criar funções separadas para essas permissões específicas. Evite agrupar várias funções em uma única função – é quando as coisas ficam confusas e arriscadas.

Quais principais verificações de segurança devo incluir no CI/CD?

Execute o Static Application Security Testing (SAST) para detectar problemas de código antecipadamente e não se esqueça de verificar suas dependências em busca de bibliotecas instáveis. Além disso, verifique seus arquivos de infraestrutura como código, como modelos Terraform ou CloudFormation, para capturar quaisquer configurações de recursos que possam deixá-lo exposto.

Dicas para monitorar funções sem servidor

Use ferramentas de rastreamento distribuídas que funcionam bem com configurações sem servidor, como AWS X-Ray ou Azure Application Insights, para ver como as solicitações passam pelas suas funções. Crie painéis que rastreiem inicializações a frio, taxas de erros e tempos de resposta para que você possa resolver os problemas antes que eles saiam do controle.

Dicas sólidas para segurança sem servidor em projetos reais

Quando se trata de proteger aplicativos sem servidor em uma configuração do mundo real, existem algumas práticas simples que considero realmente confiáveis.

Uma coisa que sempre faço é definir tempos limite e limites firmes para quantas instâncias de cada função podem ser executadas ao mesmo tempo. Por exemplo, mantenho as funções do AWS Lambda limitadas a um tempo de execução máximo de 10 segundos e não mais que 100 execuções simultâneas. Dessa forma, se algo der errado, não sobrecarregará recursos nem provocará problemas de negação de serviço.

Nunca armazene informações confidenciais diretamente em variáveis ​​de ambiente — é mais seguro extraí-las com segurança em tempo de execução dos gerenciadores de segredos. Além disso, fique de olho em suas dependências. Bibliotecas como lodash e axios são atualizadas com bastante frequência, às vezes corrigindo importantes problemas de segurança, portanto, auditorias regulares são obrigatórias.

Certifique-se de que seu tempo de execução esteja atualizado; pendurar versões antigas como Node.js 12.x ou Python 3.8 pode deixá-lo exposto. As versões estáveis ​​mais recentes, como Node.js 18.x ou Python 3.11, obtêm patches de segurança com muito mais rapidez e ajudam a manter sua configuração segura.

Configure a limitação e otimização de taxa diretamente no API Gateway. É uma jogada inteligente proteger seu back-end contra picos repentinos de tráfego e possível uso indevido, mantendo tudo funcionando perfeitamente, mesmo quando as coisas ficam ocupadas.

Como você pode manter as dependências seguras?

A chave é bloquear suas versões de dependência – como usar package-lock.json – e executar verificações regularmente com ferramentas como Snyk ou Dependabot. Aprendi da maneira mais difícil que apenas uma biblioteca desatualizada pode criar um sério risco de segurança, especialmente em uma configuração complexa sem servidor.

Quais versões de tempo de execução você deve usar?

Atenha-se aos tempos de execução compatíveis: o AWS Lambda abandonou o suporte para Node.js 12.x em 2023. Executar suas funções nas versões mais recentes não apenas aumenta o desempenho, mas também garante que você receba todas as atualizações de segurança mais recentes.

Gerenciando resposta a incidentes em ambientes sem servidor

Configure alertas automatizados para detectar erros e qualquer atividade incomum imediatamente. Use implantações versionadas, como aliases do Lambda, para poder reverter rapidamente se algo der errado. E mantenha seus registros forenses separados e criptografados. Dessa forma, você mantém a integridade deles caso precise investigar uma investigação.

Erros comuns e como evitá-los

Você ficaria surpreso com a frequência com que as dores de cabeça de segurança surgem devido ao acesso excessivo às funções. Pode parecer mais fácil simplesmente atribuir permissões de “admin” ou amplas, mas esse atalho geralmente leva a problemas maiores no futuro.

Registrar tudo detalhadamente parece inteligente, mas pode expor acidentalmente informações confidenciais, como dados pessoais ou senhas. Sempre verifique se seus registros limpam todos os detalhes privados antes de serem salvos ou compartilhados.

Ignorar as vulnerabilidades de inicialização a frio ou permitir que as execuções ociosas se acumulem pode deixar seu sistema silenciosamente aberto a invasores. É crucial ficar de olho em como o tempo ocioso é tratado e ajustar essas configurações para ficar à frente de riscos potenciais.

Apenas seguir as configurações padrão do seu provedor de nuvem pode parecer mais fácil, mas pode deixar lacunas de segurança importantes. Esses padrões geralmente tendem mais para a conveniência do que para manter as coisas bem trancadas.

Ignorar os testes de como as chamadas de função encadeadas e os fluxos de eventos funcionam em configurações complexas é um risco que você não deseja correr. Esses caminhos não verificados podem ocultar vulnerabilidades que só surgem sob certas condições.

Mantendo o escalonamento de privilégios sob controle

A melhor maneira de impedir o escalonamento de privilégios é seguir o princípio do menor privilégio – dar aos usuários acesso apenas ao que eles realmente precisam e nada mais. Tenha cuidado ao distribuir permissões curinga como “*”, que abrem muitas portas ao mesmo tempo. Uma dica útil? Use o AWS IAM Access Analyzer para verificar suas políticas e identificar quaisquer caminhos sorrateiros que possam permitir que alguém suba inesperadamente na escada de permissões.

Quando os registros revelam informações confidenciais

Às vezes, os registros podem revelar mais do que você deseja, arriscando sérios problemas de conformidade. É uma boa ideia verificar regularmente o que seus registros estão mostrando, mascarar qualquer informação confidencial e garantir que apenas as pessoas certas possam acessá-los.

Qual é a melhor maneira de testar a segurança sem servidor?

Não confie apenas em um método: combine verificações automatizadas com testes de penetração práticos. Certifique-se de cobrir tudo, desde fluxos de trabalho de função até endpoints de API, gatilhos de eventos e como tudo se comunica entre si.

Histórias de sucesso da vida real

Em um projeto de fintech do qual participei, renovamos as funções do Lambda IAM e configuramos autorizadores rigorosos do API Gateway. O resultado? Reduzimos a exposição de dados em 70%. Além disso, com melhores registros e alertas implementados, reduzimos nosso tempo de resposta a incidentes de um dia inteiro para menos de quatro horas sempre que detectamos atividades suspeitas. Realmente fez a diferença em manter tudo seguro e rápido.

Houve também este aplicativo de saúde que mudou para uma configuração de confiança zero no Azure Functions usando acesso condicional e identidades gerenciadas. Graças a essa mudança, eles foram aprovados nas auditorias comunitárias da HIPAA sem quaisquer problemas críticos. Foi impressionante ver como o reforço da segurança no back-end tornou a conformidade mais fácil e deu tranquilidade a todos.

Por outro lado, uma das violações mais comentadas aconteceu porque as políticas de recursos do API Gateway não foram devidamente bloqueadas. Isso permitiu que usuários não autorizados entrassem furtivamente e acessassem dados confidenciais. Isso realmente deixa claro que verificar novamente cada configuração após a implantação não é apenas uma boa ideia – é essencial.

Quais ferramentas de segurança entraram em ação?

Eles confiaram em algumas ferramentas importantes, como o AWS Config, para ficar de olho na conformidade, e no AWS Security Hub, que reúne alertas de serviços como o GuardDuty. Eles também usaram ferramentas de análise estática de código aberto, como Checkov, para detectar problemas antecipadamente. Além disso, as camadas Lambda personalizadas ajudaram a centralizar o código de monitoramento, facilitando o gerenciamento de tudo em um só lugar.

Como essas equipes sabiam que estavam progredindo?

Eles ficaram atentos aos principais números, como quantas vulnerabilidades surgiram, a rapidez com que detectaram e corrigiram problemas e os resultados das auditorias de conformidade. Não se tratava apenas de ferramentas funcionando no piloto automático; verificações práticas também desempenharam um papel importante.

Ferramentas e recursos essenciais para proteger ambientes sem servidor

O AWS Security Hub, o Azure Security Center e o Google Cloud Security Command Center trazem, cada um, um painel centralizado para a mesa, facilitando o controle da conformidade em toda a configuração da nuvem. O que é ótimo é a facilidade com que eles se integram aos serviços sem servidor, fornecendo insights em tempo real sem o incômodo de unir diferentes ferramentas.

Quando se trata de validação de entrada, ferramentas como Joi para Node.js e Pydantic em Python são minhas opções preferidas. Eles ajudam a definir regras claras sobre a aparência dos dados, o que não apenas mantém as coisas organizadas, mas também reduz a chance de problemas de injeção.

O Serverless Framework inclui plug-ins úteis, como serverless-plugin-warmup e serverless-plugin-canary-deployments, que aumentam a confiabilidade de suas funções. Ao reduzir as inicializações a frio, eles também tornam seus aplicativos mais seguros, já que esses atrasos raramente dão aos invasores uma janela para entrar.

Quando se trata de integrar testes em seus pipelines de CI/CD, ferramentas como Checkov para infraestrutura como digitalização de código e Snyk para detectar problemas de dependência se encaixam perfeitamente.

Se você deseja saber mais ou obter conselhos, fóruns da comunidade como Serverless Stack e AWS re:Post são ótimos locais. Eles estão cheios de usuários reais compartilhando dicas e soluções de problemas juntos.

Quais ferramentas funcionam melhor com pipelines de CI/CD?

Tanto o Snyk quanto o Checkov se integram perfeitamente ao GitHub Actions, facilitando a inclusão de verificações de segurança diretamente no seu fluxo de trabalho. Se você estiver usando o Azure DevOps ou o Jenkins, há plug-ins úteis disponíveis que permitem adicionar verificações como parte do pipeline. Esse tipo de feedback contínuo é revolucionário: ajuda você a identificar problemas antecipadamente, antes que eles cheguem à produção.

Quais bibliotecas de código aberto devo escolher?

Considere usar:

  • Joi ou Yup para validação de JavaScript
  • AWS SDK v3 para gerenciamento granular de permissões
  • Bibliotecas cliente HashiCorp Vault para acesso secreto com trilhas de auditoria

Segurança sem servidor versus arquitetura tradicional: uma análise lado a lado

Com a segurança sem servidor, o foco muda do sistema operacional de servidor tradicional e das configurações de rede para coisas como funções, APIs e configurações de conta na nuvem. Ao contrário do gerenciamento de máquinas virtuais ou contêineres em que você tem experiência prática com o ambiente de tempo de execução, sem servidor significa menos preocupações com patches e ajustes de sistema operacional. Mas isso não significa que seja mais simples: agora você precisa controlar o gerenciamento de políticas e ficar de olho nas atividades em diferentes partes da sua configuração.

A desvantagem aqui é clara: você obtém melhor escalabilidade e menos manutenção diária, mas também abre mão de algum controle. Isso faz com que acertar na segurança seja um esforço de equipe, dependendo fortemente da responsabilidade compartilhada e da configuração adequada para manter tudo bloqueado.

O conjunto de habilidades de que você precisa também muda. Em vez de se aprofundar nas explorações do kernel ou nas regras de firewall, você se concentrará mais no gerenciamento de identidade na nuvem, em como os eventos fluem pelo seu sistema e na proteção de APIs. É um tipo diferente de desafio, mas cada vez mais crucial à medida que as configurações sem servidor se tornam a norma.

Serverless é uma escolha inteligente para aplicativos focados em segurança?

Serverless pode ser uma opção sólida se você tiver cuidado ao definir permissões estritas, ficar de olho nas coisas com monitoramento forte e colocar defesas em camadas. Mas se o seu aplicativo precisa de controle prático sobre o sistema operacional ou depende de hardware de segurança especializado, optar por servidores tradicionais pode ser a aposta mais segura.

Onde a segurança sem servidor pode falhar

Você encontrará alguns obstáculos, como atrasos na inicialização a frio que podem retardar as verificações de segurança, opções limitadas quando se trata de depuração e limites estritos sobre a frequência com que você pode chamar as APIs do provedor. Rastrear problemas em cadeias de eventos complexas pode ser complicado sem as ferramentas certas.

Perguntas frequentes

Quais são os maiores riscos na segurança sem servidor?

Os maiores culpados são funções de IAM excessivamente amplas, APIs inseguras, segredos expostos e práticas inadequadas de registro. Honestamente, configurações incorretas causam muitas dores de cabeça de segurança.

Qual é a melhor maneira de proteger variáveis ​​de ambiente em funções sem servidor?

É uma jogada inteligente evitar colocar segredos diretamente nas variáveis ​​de ambiente quando possível. Em vez disso, conte com gerenciadores de segredos gerenciados vinculados ao IAM para acesso controlado e certifique-se de que suas variáveis ​​sejam criptografadas enquanto armazenadas. Dessa forma, suas informações confidenciais ficam mais seguras e você evita os riscos habituais.

Os scanners de segurança tradicionais são eficazes para aplicativos sem servidor?

Os scanners tradicionais fazem um trabalho decente, mas muitas vezes ignoram configurações exclusivas de ambientes sem servidor. Para ter uma ideia mais clara, recomendo ferramentas como Checkov ou os recursos de segurança que seu provedor de nuvem oferece – eles foram projetados com essas configurações específicas em mente.

Mantendo dependências de terceiros seguras

Uma coisa que aprendi é bloquear firmemente suas versões de dependência e ficar atento a novas vulnerabilidades usando ferramentas como o Snyk. Além disso, evite bibliotecas volumosas que você realmente não precisa – elas apenas adicionam riscos sem muitos benefícios.

Você realmente precisa de criptografia para armazenamento de dados sem servidor?

A obrigatoriedade da criptografia depende principalmente dos regulamentos que você precisa seguir. Ainda assim, criptografar seus dados – tanto quando estão armazenados quanto quando estão em movimento – é sempre uma jogada inteligente. É uma etapa simples que pode evitar dores de cabeça no futuro.

Qual é a melhor maneira de configurar confiança zero para sistemas sem servidor?

Atenha-se ao princípio do menor privilégio com suas configurações de IAM, certifique-se de que seus gateways de API estejam protegidos por autenticação forte e mantenha o acesso a diferentes funções rigidamente controlado – dessa forma, tudo permanece seguro sem exposição desnecessária.

Quais ferramentas de monitoramento funcionam melhor para configurações sem servidor?

Descobri que o AWS X-Ray e o CloudWatch são ótimos para ficar de olho em seus aplicativos sem servidor. O Application Insights do Azure é sólido se você estiver nessa plataforma, e ferramentas como o Datadog adicionam uma camada extra de insights, especialmente se você quiser uma opção de terceiros que reúna tudo.

Concluindo e o que vem a seguir

Proteger uma configuração sem servidor significa ficar confortável com novos tipos de riscos e focar de perto na identidade, nas permissões estritas e ficar de olho nos logs de atividades. Trata-se de reforçar suas funções de IAM, proteger suas APIs e adicionar verificações de segurança automatizadas aos seus pipelines de CI/CD. Essas etapas práticas criam uma base sólida. Apenas tome cuidado com erros comuns, como conceder muitas permissões ou registrar acidentalmente informações confidenciais. Quando você combina monitoramento cuidadoso com controle de conformidade, a tecnologia sem servidor pode ser uma maneira segura de executar seus aplicativos.

Comece analisando suas cargas de trabalho sem servidor atuais em relação a esses princípios básicos de segurança. Em seguida, siga passo a passo: melhore a forma como você gerencia segredos, limpe seu registro e mantenha seus tempos de execução e dependências atualizados. Por fim, inclua ferramentas como AWS Security Hub e Checkov em sua rotina para detectar problemas antes que se tornem problemas.

Inscreva-se para obter mais dicas práticas e insights sobre segurança na nuvem e design de sistemas. Na próxima vez que você iniciar um projeto, tente montar uma lista de verificação de segurança sem servidor – você pode se surpreender com quantos pequenos erros você detecta antes que se tornem grandes dores de cabeça.

Se você estiver interessado em se aprofundar, confira nossos guias sobre as 10 melhores práticas de segurança em nuvem para 2026 e um guia prático para implementar a arquitetura Zero Trust. Eles têm muitos conselhos práticos para ajudá-lo a aprimorar seu jogo de segurança.

Se este tópico lhe interessa, você também pode achar útil: http://127.0.0.1:8000/blog/mastering-best-practices-for-design-systems-in-2024