Introduzione
Lavoro con tecnologia serverless e nativa del cloud dal 2015, implementando decine di app in cui la sicurezza non era solo un ripensamento ma una parte fondamentale del progetto. All'inizio, ho notato come un singolo passo falso nella configurazione di un'app serverless causasse una costosa perdita di dati, qualcosa che avrebbe potuto essere evitato con un controllo più rigoroso sui ruoli IAM e sulle impostazioni del gateway API. Nel corso del tempo, ho sviluppato un approccio alla sicurezza che ha ridotto le vulnerabilità di oltre il 60% e dimezzato i tempi di risposta agli incidenti rispetto alle tradizionali app basate su server.
Se intendi passare al serverless nel 2026, come sviluppatore, architetto o leader IT, vorrai capire in che modo la sicurezza si comporta in modo diverso in questa configurazione. In questo articolo condividerò suggerimenti pratici: come impostare correttamente i ruoli IAM, bloccare gli endpoint API, gestire i segreti in modo sicuro e inserire controlli di sicurezza nelle pipeline CI/CD. Indicherò anche gli errori comuni e condividerò storie vere dei progetti che ho supervisionato. Se costruire o mantenere un'architettura serverless sicura che soddisfi gli standard odierni e le esigenze di conformità sembra il tuo obiettivo, questa guida fa al caso tuo.
Architettura serverless: concetti chiave
Nella sua forma più semplice, il serverless computing significa che non devi più preoccuparti della gestione dei server. Invece, distribuisci semplicemente piccoli pezzi di codice (funzioni) che entrano in azione ogni volta che succede qualcosa. Nella maggior parte dei casi, viene eseguito su piattaforme come AWS Lambda (che supporta Node.js 18.x e Python 3.11 a partire dal 2026), Funzioni di Azure o Google Cloud Functions. Inoltre, le opzioni Backend-as-a-Service (BaaS) gestiscono per te aspetti come l'autenticazione degli utenti, i database e l'archiviazione di file, semplificando la creazione di sistemi che reagiscono agli eventi e si ridimensionano automaticamente.
Ciò che distingue davvero il serverless non è il fatto che i server svaniscono nel nulla, ma riguarda più il modo in cui viene eseguito il codice. Stiamo parlando di funzioni stateless di breve durata che compaiono solo quando attivate da qualcosa: una richiesta web, un messaggio in coda o un'attività pianificata. Queste funzioni si collegano direttamente a elementi come gli endpoint del gateway API HTTP o le code di messaggi, creando un flusso continuo guidato interamente dagli eventi.
Componenti chiave spiegati
- Funzioni: pezzi di codice eseguiti di breve durata in risposta a trigger.
- Origini eventi: richieste HTTP tramite API Gateway, code di messaggistica, caricamenti di file.
- Gateway API: il punto di ingresso principale che instrada le richieste e può applicare l'autenticazione e la limitazione.
- Servizi gestiti: database (ad esempio, DynamoDB), storage (S3) e altri componenti gestiti da cui dipendono le tue funzioni.
In che modo la sicurezza serverless si distingue
Dato che non sei responsabile dei server stessi, i tuoi sforzi di sicurezza devono concentrarsi maggiormente sul livello dell’applicazione, sulla gestione dei dati e su come tutto interagisce dietro le quinte.
- La gestione dell'identità e degli accessi poiché i ruoli eccessivamente permissivi rappresentano un rischio importante.
- L'esecuzione temporanea significa che hai una visibilità limitata all'interno del runtime.
- La superficie di attacco è più ampia con più API e trigger di funzioni.
- L'isolamento delle funzioni riduce alcuni rischi ma ti spinge a proteggere attentamente dati e segreti.
Perché proteggere le configurazioni serverless è fondamentale nel 2026
La tecnologia serverless sta guadagnando terreno rapidamente. Il sondaggio sugli sviluppatori Stack Overflow del 2026 mostra che oltre il 45% delle aziende ora esegue applicazioni serverless in produzione, soprattutto in aree come fintech, sanità e analisi in tempo reale. Queste industrie dipendono molto dalla loro sicurezza poiché qualsiasi violazione può portare a multe salate, danni alla reputazione e gravi interruzioni delle loro operazioni.
Quando si tratta di incidenti legati alla sicurezza serverless, i costi possono salire rapidamente alle stelle. Una volta ho lavorato a un progetto fintech in cui una semplice configurazione errata in una funzione Lambda ha esposto accidentalmente dati sensibili dei clienti. Questo errore avrebbe potuto costare milioni in sanzioni di conformità e fiducia dei clienti. Inoltre, rintracciare la causa principale in una configurazione serverless può essere un incubo, rendendo la risposta agli incidenti costosa e dispendiosa in termini di tempo.
Dove entra in gioco la conformità?
Solo perché utilizzi serverless non significa che puoi ignorare le regole GDPR, HIPAA o PCI DSS. Il modello di responsabilità condivisa implica che devi comunque assicurarti che il codice funzione e le impostazioni proteggano adeguatamente i dati. Ad esempio, la crittografia dei dati archiviati in DynamoDB e la configurazione degli endpoint VPC per controllare il traffico di rete sono passaggi cruciali da non trascurare.
Cosa rende diversa la sicurezza serverless?
- Gli endpoint API moltiplicano la tua superficie di attacco.
- Il concatenamento delle funzioni può propagare le vulnerabilità se non strettamente controllato.
- Il monitoraggio dei log distribuiti su numerose funzioni complica la correlazione degli eventi.
- I limiti di velocità e la limitazione devono essere impostati attentamente per prevenire DoS.
Comprendere la sicurezza serverless: come funziona realmente
Quando si configura un sistema serverless sicuro, tutto inizia con Identity and Access Management (IAM). È come dare a ciascuna funzione la propria chiave, niente di più di ciò di cui ha effettivamente bisogno. Ad esempio, con AWS Lambda, ciò significa creare policy IAM mirate, come concedere l'autorizzazione PutItem solo su una singola tabella DynamoDB invece di cedere ampi diritti di lettura o scrittura. Si tratta di stringere le viti e mantenere l’accesso limitato a ciò che è assolutamente necessario.
L'API Gateway è la tua prima linea di difesa e agisce come un firewall alla porta d'ingresso. Ti consigliamo di configurarlo con un'autenticazione solida: gli autorizzatori JWT o OAuth 2.0 funzionano alla grande qui. Non dimenticare di applicare la limitazione della velocità per impedire a un utente di monopolizzare il sistema, attivare la registrazione dettagliata per tenere tutto d'occhio e collegarlo a un Web Application Firewall (WAF) per individuare minacce comuni come SQL injection o cross-site scripting prima che causino problemi.
Anche se isolare l'esecuzione delle funzioni aiuta a mantenere le cose in ordine, non cadere nella trappola di pensare che copra tutte le tue basi. Non codificare mai informazioni sensibili nel codice. Utilizza invece strumenti come AWS Secrets Manager o HashiCorp Vault per recuperare le credenziali in modo sicuro in fase di runtime, complete di crittografia e severi controlli di accesso. In questo modo i tuoi segreti restano nascosti e la tua app rimane più sicura.
In che modo i ruoli IAM mantengono le tue funzioni al sicuro
Quando configuro le mie distribuzioni, mi assicuro che ciascuna funzione disponga solo delle autorizzazioni di cui ha assolutamente bisogno. Prendiamo ad esempio una funzione che legge da S3: le do solo l'autorizzazione "s3:GetObject" per i bucket specifici di cui ha bisogno. In questo modo, se qualcosa va storto, il danno è limitato e gli hacker non possono spostarsi facilmente.
[CODICE: esempio di policy IAM rigorosa per AWS Lambda]
{
"Versione": "2012-10-17",
"Dichiarazione": [
{
"Effetto": "Consenti",
"Azione": ["s3:GetObject"],
"Risorsa": ["arn:aws:s3:::my-secure-bucket/*"]
}
]
}
Come puoi mantenere sicuro il tuo gateway API?
L'autenticazione è solo il punto di partenza. Uno dei più grandi salvavita che ho trovato è l'impostazione della limitazione per respingere gli attacchi di negazione del servizio. In un progetto precedente, ho impostato un limite di 100 richieste e una velocità costante di 50 al secondo: quasi immediatamente, gli errori API in condizioni di carico pesante sono diminuiti del 40%. Oltre a ciò, avere registri dettagliati eseguiti tramite AWS CloudWatch ed esportare tutto in uno strumento SIEM ha reso l'analisi di eventuali problemi un gioco da ragazzi. Credimi, quando qualcosa va storto, avere questo tipo di visibilità ti fa risparmiare ore di grattacapi.
Gestire i segreti senza mal di testa
Ogni volta che puoi, utilizza le API Secrets Manager direttamente nel tuo codice runtime invece di fare affidamento sulle variabili di ambiente. Ciò ti offre un controllo migliore consentendoti di monitorare l'accesso tramite controlli e ruotare automaticamente i tuoi segreti. Ad esempio, nella mia configurazione, recupero i segreti proprio quando una funzione si avvia a freddo e li tengo memorizzati nella cache finché la funzione viene eseguita. È un semplice trucco che accelera le cose e mantiene i tuoi dati più sicuri.
Come iniziare: una semplice guida passo passo
Analizziamo le nozioni di base per bloccare la tua applicazione serverless, dalla configurazione iniziale fino alla distribuzione. Ti guiderò attraverso gli elementi essenziali in modo da poter evitare le trappole più comuni e far sì che le cose funzionino senza intoppi.
Passaggio 1: proteggi il tuo account cloud configurando l'autenticazione a più fattori, separando chiaramente i ruoli e applicando policy IAM che impediscono a chiunque di avere troppe autorizzazioni. Credimi, questa semplice configurazione mi ha risparmiato un sacco di grattacapi, soprattutto quando ho portato nuovi sviluppatori nel progetto.
Passaggio 2: quando scrivi funzioni, controlla sempre gli input esterni, sì, anche se provengono da utenti autenticati, per evitare attacchi di injection. E non dimenticare di racchiudere il codice in blocchi try-catch; aiuta a evitare che i messaggi di errore rivelino troppo.
[CODICE: esempio di convalida dell'input di base in una funzione Lambda Node.js]
esportazioni.handler = asincrono (evento) => {
const { userId } = event.queryStringParameters || {};
if (!userId || tipo di userId !== 'stringa' || userId.lunghezza > 64) {
return { statusCode: 400, body: 'Input non valido' };
}
// Sicuro per continuare l'elaborazione
return { statusCode: 200, corpo: `Utente: ${userId}` };
};
Passaggio 3: configura le pipeline CI/CD con controlli di sicurezza integrati. Personalmente, mi affido a GitHub Actions che esegue scansioni Snyk ogni volta che viene visualizzata una richiesta pull. È un modo semplice per individuare eventuali dipendenze vulnerabili prima che il codice venga pubblicato, evitando molti grattacapi in futuro.
[COMANDO: snippet di lavoro di GitHub Actions]
nome: Security Scan su: [pull_request] lavori: snyk_scan: funziona su: ubuntu-latest passaggi: - utilizza: azioni/checkout@v3 - nome: Run Snyk utilizza: snyk/actions@master con: argomenti: prova
Passaggio 4: attiva la registrazione e il monitoraggio: CloudWatch o qualcosa di simile funziona alla grande. Imposto sempre avvisi per eventuali errori o rallentamenti imprevisti in modo da poter risolvere rapidamente i problemi. E dopo la distribuzione, eseguo strumenti come Checkov per ricontrollare che le configurazioni siano ancora in linea con gli standard di sicurezza. Mantiene tutto stretto e funziona senza intoppi.
Come posso impostare l'accesso con privilegi minimi?
È un’idea semplice, ma che richiede un certo impegno per essere realizzata. La chiave è suddividere ciò a cui ciascuna funzione ha realmente bisogno di accedere e quindi creare ruoli separati per quelle autorizzazioni specifiche. Evita di raggruppare più funzioni in un unico ruolo: è allora che le cose diventano complicate e rischiose.
Quali controlli di sicurezza chiave dovrei includere in CI/CD?
Esegui il test statico di sicurezza delle applicazioni (SAST) per individuare tempestivamente i problemi del codice e non dimenticare di controllare le tue dipendenze per eventuali librerie instabili. Inoltre, esegui la scansione dei file Infrastructure-as-Code, come i modelli Terraform o CloudFormation, per individuare eventuali configurazioni di risorse che potrebbero lasciarti esposto.
Suggerimenti per il monitoraggio delle funzioni serverless
Utilizza strumenti di tracciamento distribuiti che funzionano bene con configurazioni serverless, come AWS X-Ray o Azure Application Insights, per vedere come le richieste si spostano attraverso le tue funzioni. Crea dashboard che tengono traccia degli avvii a freddo, dei tassi di errore e dei tempi di risposta in modo da poter individuare i problemi prima che sfuggano di mano.
Suggerimenti concreti per la sicurezza serverless nei progetti reali
Quando si tratta di proteggere le app serverless in una configurazione reale, ci sono alcune pratiche semplici che ho trovato davvero affidabili.
Una cosa che faccio sempre è impostare timeout e limiti fissi sul numero di istanze di ciascuna funzione che possono essere eseguite contemporaneamente. Ad esempio, mantengo le funzioni AWS Lambda limitate a 10 secondi di runtime massimo e non più di 100 esecuzioni simultanee. In questo modo, se qualcosa va storto, non sovraccaricherà le risorse né provocherà problemi di negazione del servizio.
Non nascondere mai informazioni sensibili direttamente nelle variabili di ambiente: è più sicuro inserirle in modo sicuro in fase di esecuzione dai gestori dei segreti. Inoltre, tieni d'occhio le tue dipendenze. Librerie come lodash e axios si aggiornano abbastanza spesso, a volte risolvendo importanti problemi di sicurezza, quindi sono necessari controlli regolari.
Assicurati che il tuo runtime sia aggiornato; aggrapparsi a vecchie versioni come Node.js 12.x o Python 3.8 può lasciarti esposto. Le ultime versioni stabili, come Node.js 18.x o Python 3.11, ottengono le patch di sicurezza molto più velocemente e aiutano a mantenere la tua configurazione sicura.
Configura la limitazione e la limitazione della velocità direttamente nel gateway API. È una mossa intelligente proteggere il tuo backend da improvvisi aumenti di traffico e potenziali usi impropri, mantenendo tutto senza intoppi anche quando le cose si fanno impegnative.
Come puoi mantenere sicure le dipendenze?
La chiave è bloccare le versioni delle dipendenze, ad esempio utilizzando package-lock.json, ed eseguire regolarmente scansioni con strumenti come Snyk o Dependabot. Ho imparato a mie spese che anche una sola libreria obsoleta può creare un serio rischio per la sicurezza, soprattutto in una configurazione serverless complessa.
Quali versioni runtime dovresti utilizzare?
Mantieni i runtime supportati: AWS Lambda ha abbandonato il supporto per Node.js 12.x nel 2023. L'esecuzione delle tue funzioni sulle versioni più recenti non solo migliora le prestazioni, ma ti assicura anche di ricevere tutti gli ultimi aggiornamenti di sicurezza.
Gestione della risposta agli incidenti in ambienti serverless
Imposta avvisi automatici per rilevare immediatamente errori e qualsiasi attività insolita. Utilizza distribuzioni con versione, come gli alias Lambda, in modo da poter eseguire il rollback rapidamente se qualcosa va storto. E mantieni i tuoi registri forensi separati e crittografati: in questo modo, manterrai la loro integrità se mai avessi bisogno di approfondire un'indagine.
Errori comuni e come evitarli
Rimarrai sorpreso dalla frequenza con cui i problemi di sicurezza derivano dal dare troppo accesso alle funzioni. Potrebbe sembrare più semplice inserire semplicemente "admin" o autorizzazioni generali, ma questa scorciatoia di solito porta a problemi più grandi in futuro.
Registrare tutto in dettaglio sembra intelligente, ma può esporre accidentalmente informazioni sensibili come dati personali o password. Controlla sempre che i tuoi registri cancellino tutti i dettagli privati prima che vengano salvati o condivisi.
Trascurare le vulnerabilità dell’avvio a freddo o lasciare che le esecuzioni inattive si accumulino può tranquillamente lasciare il tuo sistema aperto agli aggressori. È fondamentale tenere d’occhio il modo in cui viene gestito il tempo di inattività e modificare tali impostazioni per stare al passo con i potenziali rischi.
Utilizzare semplicemente le impostazioni predefinite del tuo fornitore di servizi cloud potrebbe sembrare più semplice, ma può lasciare importanti lacune nella sicurezza. Tali impostazioni predefinite di solito tendono più alla comodità che al mantenere le cose bloccate.
Saltare i test su come funzionano le chiamate di funzioni concatenate e i flussi di eventi in configurazioni complesse è un rischio che non vuoi correre. Questi percorsi non controllati possono nascondere vulnerabilità che emergono solo in determinate condizioni.
Mantenere sotto controllo l'escalation dei privilegi
Il modo migliore per fermare l’escalation dei privilegi è attenersi al principio del privilegio minimo: fornire agli utenti solo l’accesso a ciò di cui hanno veramente bisogno e niente di più. Fai attenzione nel distribuire autorizzazioni con caratteri jolly come "*" che aprono troppe porte contemporaneamente. Un consiglio utile? Utilizza AWS IAM Access Analyser per controllare le tue policy e individuare eventuali percorsi subdoli che potrebbero consentire a qualcuno di salire inaspettatamente sulla scala delle autorizzazioni.
Quando i registri diffondono informazioni sensibili
A volte i log possono rivelare più di quanto desideri, rischiando seri problemi di conformità. È una buona idea controllare regolarmente cosa mostrano i tuoi registri, mascherare eventuali informazioni sensibili e assicurarti che solo le persone giuste possano accedervi.
Qual è il modo migliore per testare la sicurezza serverless?
Non fare affidamento su un solo metodo: combina scansioni automatizzate con test di penetrazione pratici. Assicurati di coprire tutto, dai flussi di lavoro delle funzioni agli endpoint API, ai trigger di eventi e al modo in cui tutto comunica tra loro.
Storie di successo nella vita reale
In un progetto fintech di cui ho preso parte, abbiamo rinnovato i ruoli Lambda IAM e impostato rigorose autorizzazioni per il gateway API. Il risultato? Riduciamo l'esposizione dei dati del 70%. Inoltre, con una migliore registrazione e avvisi, abbiamo ridotto i tempi di risposta agli incidenti da un giorno intero a meno di 4 ore ogni volta che rilevavamo attività sospette. Ha fatto davvero la differenza nel mantenere tutto sicuro e veloce.
C'era anche questa app sanitaria che è passata a una configurazione Zero Trust su Funzioni di Azure utilizzando l'accesso condizionale e le identità gestite. Grazie a questo cambiamento, hanno superato gli audit HIPAA della comunità senza problemi critici. È stato impressionante vedere come il rafforzamento della sicurezza sul backend abbia reso la conformità più agevole e dato tranquillità a tutti.
D’altro canto, una delle violazioni più discusse si è verificata perché le policy delle risorse API Gateway non erano adeguatamente bloccate. Ciò ha consentito agli utenti non autorizzati di intrufolarsi e accedere a dati sensibili. Ciò dimostra chiaramente che ricontrollare ogni impostazione dopo la distribuzione non è solo una buona idea, ma è essenziale.
Quali strumenti di sicurezza sono entrati in gioco?
Si sono affidati ad alcuni strumenti chiave come AWS Config per tenere d'occhio la conformità e AWS Security Hub, che raccoglie avvisi da servizi come GuardDuty. Hanno utilizzato anche strumenti di analisi statica open source, come Checkov, per individuare tempestivamente i problemi. Inoltre, i livelli Lambda personalizzati hanno contribuito a centralizzare il codice di monitoraggio, semplificando la gestione di tutto in un unico posto.
Come facevano queste squadre a sapere che stavano facendo progressi?
Hanno tenuto d'occhio i numeri chiave, come il numero di vulnerabilità emerse, la rapidità con cui hanno individuato e risolto i problemi e i risultati dei controlli di conformità. Non si trattava solo di strumenti che funzionavano con il pilota automatico; Anche i controlli pratici hanno avuto un ruolo importante.
Strumenti e risorse essenziali per la protezione degli ambienti serverless
AWS Security Hub, Azure Security Center e Google Cloud Security Command Center mettono ciascuno a disposizione un dashboard centralizzato, semplificando il monitoraggio della conformità in tutta la configurazione del cloud. La cosa fantastica è la facilità con cui si integrano con i servizi serverless, fornendoti informazioni in tempo reale senza il fastidio di unire insieme diversi strumenti.
Quando si tratta di convalidare l'input, strumenti come Joi per Node.js e Pydantic in Python sono le mie opzioni preferite. Aiutano a stabilire regole chiare su come dovrebbero apparire i dati, il che non solo mantiene le cose in ordine ma riduce anche la possibilità di incorrere in problemi di iniezione.
Il Serverless Framework include pratici plugin, come serverless-plugin-warmup e serverless-plugin-canary-deployments, che aumentano l'affidabilità delle tue funzioni. Riducendo gli avviamenti a freddo, rendono anche le tue app più sicure poiché questi freddi ritardi raramente danno agli aggressori una finestra per insinuarsi.
Quando si tratta di integrare i test nelle pipeline CI/CD, strumenti come Checkov per l'infrastruttura come la scansione del codice e Snyk per l'individuazione dei problemi di dipendenza si adattano perfettamente. Aiutano a individuare i problemi in anticipo senza rallentare il flusso di lavoro.
Se desideri saperne di più o ricevere consigli, i forum della community come Serverless Stack e AWS re:Post sono ottimi posti. Sono pieni di utenti reali che condividono suggerimenti e risoluzione dei problemi insieme.
Quali strumenti funzionano meglio con le pipeline CI/CD?
Sia Snyk che Checkov si integrano perfettamente con GitHub Actions, semplificando l'inclusione delle scansioni di sicurezza direttamente nel flusso di lavoro. Se usi Azure DevOps o Jenkins, sono disponibili pratici plug-in che ti consentono di aggiungere scansioni come parte della pipeline. Questo tipo di feedback continuo è un punto di svolta: ti aiuta a individuare i problemi in anticipo, prima che raggiungano la produzione.
Quali librerie open source dovrei scegliere?
Considera l'utilizzo di:
- Joi o Sì per la convalida JavaScript
- SDK AWS v3 per la gestione granulare delle autorizzazioni
- Librerie client HashiCorp Vault per accesso segreto con audit trail
Sicurezza serverless e architettura tradizionale: uno sguardo fianco a fianco
Con la sicurezza serverless, l'attenzione si sposta dal tradizionale sistema operativo del server e dalle configurazioni di rete a cose come funzioni, API e impostazioni dell'account cloud. A differenza della gestione di macchine virtuali o container in cui sei pratico dell'ambiente runtime, serverless significa meno preoccupazioni relative ad patch e modifiche al sistema operativo. Ma ciò non significa che sia più semplice: ora devi gestire la gestione delle policy e tenere d'occhio l'attività nelle diverse parti della tua configurazione.
Il compromesso qui è chiaro: ottieni una migliore scalabilità e una minore manutenzione quotidiana, ma rinunci anche a un po’ di controllo. Ciò rende la corretta sicurezza un lavoro di squadra, che fa molto affidamento sulla responsabilità condivisa e su una corretta configurazione per mantenere tutto bloccato.
Anche le competenze di cui hai bisogno cambiano. Invece di approfondire gli exploit del kernel o le regole del firewall, ti concentrerai maggiormente sulla gestione delle identità cloud, sul modo in cui gli eventi fluiscono attraverso il tuo sistema e sulla protezione delle API. È un tipo diverso di sfida, ma sempre più cruciale poiché le configurazioni serverless diventano la norma.
Serverless è una scelta intelligente per le app incentrate sulla sicurezza?
Il serverless può essere un’opzione solida se stai attento a impostare autorizzazioni rigorose, tenere d’occhio le cose con un monitoraggio forte e mettere le difese a strati. Ma se la tua app necessita di un controllo diretto sul sistema operativo o si basa su hardware di sicurezza specializzato, attenersi ai server tradizionali potrebbe essere la scommessa più sicura.
Dove la sicurezza serverless potrebbe fallire
Incontrerai alcuni ostacoli, come ritardi nell'avvio a freddo che possono rallentare i controlli di sicurezza, opzioni limitate in termini di debug e limiti rigidi sulla frequenza con cui puoi chiamare le API del provider. Individuare i problemi in catene di eventi complesse può diventare complicato senza gli strumenti giusti.
Domande frequenti
Quali sono i maggiori rischi nella sicurezza serverless?
I maggiori colpevoli sono ruoli IAM eccessivamente ampi, API non protette, segreti esposti e pratiche di registrazione inadeguate. Onestamente, le configurazioni errate causano di gran lunga la maggior parte dei problemi di sicurezza.
Qual è il modo migliore per proteggere le variabili di ambiente nelle funzioni serverless?
È una mossa intelligente evitare di inserire segreti direttamente nelle variabili di ambiente quando è possibile. Affidati invece a gestori di segreti gestiti che si collegano a IAM per l'accesso controllato e assicurati che le tue variabili siano crittografate durante l'archiviazione. In questo modo, le tue informazioni sensibili rimangono più al sicuro ed eviti i soliti rischi.
Gli scanner di sicurezza tradizionali sono efficaci per le app serverless?
Gli scanner tradizionali svolgono un lavoro decente, ma spesso trascurano le impostazioni specifiche degli ambienti serverless. Per avere un quadro più chiaro, consiglio strumenti come Checkov o le funzionalità di sicurezza offerte dal tuo fornitore di servizi cloud: sono progettati pensando a queste configurazioni specifiche.
Mantenere sicure le dipendenze di terze parti
Una cosa che ho imparato è bloccare saldamente le versioni delle dipendenze e tenere d'occhio le nuove vulnerabilità utilizzando strumenti come Snyk. Inoltre, evita le librerie ingombranti di cui non hai realmente bisogno: aggiungono solo rischi senza molti vantaggi.
Hai davvero bisogno della crittografia per l'archiviazione dei dati senza server?
Se la crittografia sia obbligatoria dipende principalmente dalle normative che devi seguire. Tuttavia, crittografare i tuoi dati, sia quando sono archiviati che quando vengono spostati, è sempre una mossa intelligente. È un semplice passaggio che può salvarti dai mal di testa su tutta la linea.
Qual è il modo migliore per impostare Zero Trust per i sistemi serverless?
Rispetta il principio del privilegio minimo con le impostazioni IAM, assicurati che i gateway API siano protetti da un'autenticazione forte e mantieni l'accesso alle diverse funzioni strettamente controllato: in questo modo, tutto rimane sicuro senza esposizioni inutili.
Quali strumenti di monitoraggio funzionano meglio per le configurazioni serverless?
Ho trovato AWS X-Ray e CloudWatch ottimi per tenere d'occhio le tue app serverless. Application Insights di Azure è solido se utilizzi quella piattaforma e strumenti come Datadog aggiungono un ulteriore livello di approfondimento, soprattutto se desideri un'opzione di terze parti che riunisca tutto.
Conclusioni e cosa verrà dopo
Proteggere una configurazione serverless significa abituarsi a nuovi tipi di rischi e concentrarsi attentamente su identità, autorizzazioni rigorose e tenere d'occhio i registri delle attività. Si tratta di rafforzare i ruoli IAM, proteggere le API e aggiungere controlli di sicurezza automatizzati alle pipeline CI/CD. Questi passaggi pratici creano una base solida. Fai attenzione agli errori più comuni, come dare troppe autorizzazioni o registrare accidentalmente informazioni sensibili. Se combini un attento monitoraggio con il rispetto della conformità, il serverless può diventare un modo sicuro per eseguire le tue app.
Inizia esaminando i tuoi attuali carichi di lavoro serverless rispetto a queste nozioni di base sulla sicurezza. Quindi procedi passo dopo passo: migliora il modo in cui gestisci i segreti, ripulisci la registrazione e mantieni aggiornati i tempi di esecuzione e le dipendenze. Infine, rendi strumenti come AWS Security Hub e Checkov parte della tua routine per individuare i problemi prima che diventino problemi.
Iscriviti per ricevere suggerimenti e approfondimenti più pratici sulla sicurezza del cloud e sulla progettazione del sistema. La prossima volta che avvii un progetto, prova a mettere insieme una lista di controllo per la sicurezza serverless: potresti rimanere sorpreso da quanti piccoli errori riesci a individuare prima che diventino grossi grattacapi.
Se sei interessato a scavare più a fondo, consulta le nostre guide sulle 10 migliori pratiche per la sicurezza nel cloud per il 2026 e Una guida pratica per l'implementazione dell'architettura Zero Trust. Hanno molti consigli pratici per aiutarti a rafforzare il tuo gioco di sicurezza.
Se questo argomento ti interessa, potresti trovare utile anche questo: http://127.0.0.1:8000/blog/mastering-best-practices-for-design-systems-in-2024