導入
私は 2015 年からサーバーレスおよびクラウドネイティブのテクノロジーに取り組んでおり、セキュリティが単なる後付けではなく設計の核となる数十のアプリを展開してきました。私は早い段階で、サーバーレス アプリの構成における 1 つのミスが、高額なデータ漏えいを引き起こしたことを目の当たりにしました。これは、IAM ロールと API ゲートウェイの設定をより厳密に制御していれば回避できたはずです。時間をかけて、従来のサーバーベースのアプリと比較して脆弱性を 60% 以上削減し、インシデント対応時間を半分に短縮するセキュリティ アプローチを開発しました。
開発者、アーキテクト、または IT リーダーとして、2026 年にサーバーレスに飛び込む場合は、この設定でセキュリティがどのように異なる影響を与えるかを理解する必要があるでしょう。この記事では、IAM ロールを正しく設定する方法、API エンドポイントをロックダウンする方法、シークレットを安全に処理する方法、CI/CD パイプラインにセキュリティ チェックを組み込む方法など、実践的なヒントを紹介します。また、よくある間違いを指摘し、私が監督したプロジェクトの実話を共有します。今日の標準とコンプライアンスのニーズを満たす安全なサーバーレス アーキテクチャを構築または維持することが目標のように見える場合は、このガイドが最適です。
サーバーレス アーキテクチャ: 主要な概念
最も単純に言えば、サーバーレス コンピューティングとは、サーバーの管理について心配する必要がなくなることを意味します。代わりに、何かが起こったときにすぐに動作する小さなコード (関数) をデプロイするだけです。ほとんどの場合、これは AWS Lambda (2026 年時点で Node.js 18.x および Python 3.11 をサポート)、Azure Functions、または Google Cloud Functions などのプラットフォームで実行されます。さらに、Backend-as-a-Service (BaaS) オプションはユーザー認証、データベース、ファイル ストレージなどを処理するため、イベントに反応して自動的に拡張するシステムを簡単に構築できます。
サーバーレスを本当に際立たせているのは、サーバーが空中に消えることではなく、コードがどのように実行されるかです。ここで話しているのは、Web リクエスト、キュー上のメッセージ、またはスケジュールされたタスクなど、何かによってトリガーされた場合にのみポップアップする、存続期間の短いステートレス関数についてです。これらの関数は HTTP API ゲートウェイ エンドポイントやメッセージ キューなどに直接結び付けられ、完全にイベントによって駆動されるシームレスなフローを作成します。
主要コンポーネントの説明
- 機能: トリガーに応答して短期間実行されるコード部分。
- イベント ソース: API ゲートウェイ経由の HTTP リクエスト、メッセージング キュー、ファイル アップロード。
- API ゲートウェイ: リクエストをルーティングし、認証とスロットルを強制できるメイン エントリ ポイント。
- マネージド サービス: データベース (DynamoDB など)、ストレージ (S3)、および機能が依存するその他のマネージド コンポーネント。
サーバーレス セキュリティがどのように差別化されているか
あなたはサーバー自体を担当していないため、セキュリティへの取り組みは、アプリケーション層、データ処理、すべてが舞台裏でどのように相互作用するかに重点を置く必要があります。
- ID とアクセスの管理は、過度に寛容なロールが大きなリスクとなるためです。
- 一時的な実行とは、ランタイム内の可視性が制限されていることを意味します。
- 複数の API と関数トリガーにより、攻撃対象領域はさらに広がります。
- 機能の分離によりリスクはある程度軽減されますが、データと機密を慎重に保護する必要があります。
2026 年にサーバーレス設定の保護が重要となる理由
サーバーレステクノロジーは急速に注目を集めています。 2026 年の Stack Overflow Developer Survey によると、現在、企業の 45% 以上が、特にフィンテック、ヘルスケア、リアルタイム分析などの分野で、実稼働環境でサーバーレス アプリケーションを実行しています。これらの業界は、セキュリティを非常に重視しています。違反があれば、高額な罰金、評判の低下、業務の重大な中断につながる可能性があるためです。
サーバーレスのセキュリティ事故が発生すると、コストが急速に跳ね上がる可能性があります。私はかつて、Lambda 関数の単純な構成ミスにより機密の顧客データが誤って漏洩してしまうフィンテック プロジェクトに取り組んでいました。この失敗により、コンプライアンス上の罰則と顧客の信頼が何百万ドルも失われる可能性がありました。さらに、サーバーレス設定での根本原因の追跡は悪夢のような作業になる可能性があり、インシデント対応に費用と時間がかかります。
コンプライアンスはどこに関係するのでしょうか?
サーバーレスを使用しているからといって、GDPR、HIPAA、または PCI DSS ルールをスキップできるわけではありません。責任共有モデルでは、関数コードと設定がデータを適切に保護していることを確認する必要があります。たとえば、DynamoDB に保存されているデータの暗号化や、ネットワーク トラフィックを制御するための VPC エンドポイントの設定は、見落とすことができない重要な手順です。
サーバーレス セキュリティの違いは何ですか?
- API エンドポイントにより、攻撃対象領域が増大します。
- 関数チェーンは、厳密に制御されていない場合、脆弱性を伝播する可能性があります。
- 多数の機能にわたって分散ログを監視すると、イベントの相関関係が複雑になります。
- DoS を防ぐには、レート制限とスロットルを慎重に設定する必要があります。
サーバーレス セキュリティを理解する: 実際にどのように機能するか
安全なサーバーレス システムをセットアップする場合、すべては Identity and Access Management (IAM) から始まります。これは、各関数に実際に必要なもの以外の何ものを与えない独自のキーを与えるようなものだと考えてください。たとえば、AWS Lambda の場合、広範な読み取りまたは書き込み権限を渡すのではなく、単一の DynamoDB テーブルに対してのみ PutItem アクセス許可を付与するなど、レーザーに焦点を当てた IAM ポリシーを作成することを意味します。重要なのは、ネジをしっかり締めて、アクセスを絶対に必要なものに限定することです。
API ゲートウェイは防御の最前線であり、玄関口のファイアウォールのように機能します。堅牢な認証を使用してセットアップする必要があります。ここでは、JWT オーソライザーまたは OAuth 2.0 がうまく機能します。レート制限を適用して 1 人のユーザーがシステムを独占しないようにすること、詳細なログをオンにしてすべてを監視すること、Web アプリケーション ファイアウォール (WAF) に接続して SQL インジェクションやクロスサイト スクリプティングなどの一般的な脅威を問題が発生する前に捕捉することを忘れないでください。
関数の実行を分離することは物事を整理するのに役立ちますが、それがすべての基盤をカバーすると考える罠にはまらないようにしてください。コード内に機密情報をハードコーディングしないでください。代わりに、AWS Secrets Manager や HashiCorp Vault などのツールを使用して、暗号化と厳格なアクセス制御を備えた実行時に認証情報を安全に取得します。こうすることで、秘密が見えなくなり、アプリの安全性が高まります。
IAM ロールが機能を安全に保つ方法
デプロイメントを設定するときは、各機能に絶対に必要な権限のみが与えられていることを確認します。たとえば、S3 から読み取る関数を考えてみましょう。必要な特定のバケットに対する「s3:GetObject」権限だけを与えます。そうすることで、何か問題が発生した場合でも被害が限定され、ハッカーが簡単に飛び回ることができなくなります。
[コード: AWS Lambda の厳格な IAM ポリシーの例]
{
"バージョン": "2012-10-17",
「ステートメント」: [
{
"効果": "許可",
"アクション": ["s3:GetObject"],
"リソース": ["arn:aws:s3:::my-secure-bucket/*"]
}
】
}
API ゲートウェイを安全に保つにはどうすればよいでしょうか?
認証は出発点にすぎません。私が見つけた最大の救世主の 1 つは、サービス拒否攻撃を防ぐためにスロットリングを設定することです。過去のプロジェクトでは、バースト制限を 100 リクエスト、定常レートを 1 秒あたり 50 に設定しました。すぐに、高負荷時の API エラーが 40% 減少しました。さらに、AWS CloudWatch で詳細なログを実行し、すべてを SIEM ツールにエクスポートすることで、問題の掘り下げが簡単になりました。信じてください。何か問題が発生したとき、このような可視性があれば、何時間も頭を悩ませる必要がなくなります。
頭を悩ませることなく秘密を管理する
可能な限り、環境変数に依存するのではなく、ランタイム コードで Secrets Manager API を直接使用してください。これにより、監査を通じてアクセスを追跡し、シークレットを自動的にローテーションできるため、より適切に制御できるようになります。たとえば、私の設定では、関数がコールドで開始されるとすぐにシークレットをフェッチし、関数が実行されている限りシークレットをメモリにキャッシュしたままにします。これは、処理を高速化し、データをより安全に保つための簡単なトリックです。
始め方: 簡単なステップバイステップガイド
初期設定から展開まで、サーバーレス アプリをロックダウンする基本を詳しく見てみましょう。よくある落とし穴を回避し、物事をスムーズに進めるために必要な事項を説明します。
ステップ 1: 多要素認証を設定し、役割を明確に分離し、誰もが過剰な権限を持たないようにする IAM ポリシーを適用することで、クラウド アカウントを保護します。信じてください、このシンプルなセットアップのおかげで、特に新しい開発者をプロジェクトに参加させるときの頭痛の種が大幅に軽減されました。
ステップ 2: 関数を作成するときは、インジェクション攻撃を避けるために、外部入力を常にチェックしてください (認証されたユーザーからのものであっても)。コードを try-catch ブロックで囲むことを忘れないでください。エラー メッセージで多くのことが明らかにならないようにするのに役立ちます。
[コード: Node.js Lambda 関数での基本的な入力検証の例]
exports.handler = 非同期 (イベント) => {
const { userId } =event.queryStringParameters || {};
if (!userId || userId の種類 !== 'string' || userId.length > 64) {
return { statusCode: 400, body: '無効な入力' };
}
// 安全に処理を続行できます
return { statusCode: 200, body: `ユーザー: ${userId}` };
};
ステップ 3: セキュリティ チェックが組み込まれた CI/CD パイプラインを設定します。個人的には、プル リクエストがポップアップするたびに Snyk スキャンを実行する GitHub Actions に依存しています。これは、コードを公開する前に脆弱な依存関係を見つける簡単な方法であり、今後の多くの悩みを軽減します。
[コマンド: GitHub Actions ジョブ スニペット]
名前: セキュリティスキャン 上: [プルリクエスト] 仕事: snyk_scan: 実行: ubuntu-最新 手順: - 使用:actions/checkout@v3 - name: Run Snyk 使用: snyk/actions@master と: 引数: テスト
ステップ 4: ログ記録とモニタリングを有効にする - CloudWatch または同様のものはうまく機能します。問題にすぐに対処できるように、エラーや予期せぬ速度低下については常にアラートを設定しています。導入後は、Checkov などのツールを実行して、構成がセキュリティ標準に準拠しているかどうかを再確認します。すべてをしっかりと保ち、スムーズに動作します。
最小特権アクセスを設定するにはどうすればよいですか?
シンプルなアイデアですが、正しく実現するにはある程度の努力が必要です。重要なのは、各機能が実際に何にアクセスする必要があるかを分類し、それらの特定の権限に対して個別のロールを作成することです。複数の機能を 1 つの役割の下にまとめることは避けてください。そうすると、物事が面倒になり、危険が生じます。
CI/CD にはどのような重要なセキュリティ チェックを含めるべきですか?
静的アプリケーション セキュリティ テスト (SAST) を実行してコードの問題を早期に発見し、不安定なライブラリがないか依存関係をチェックすることを忘れないでください。また、Terraform や CloudFormation テンプレートなどのコードとしてのインフラストラクチャ ファイルをスキャンして、危険にさらされたままになる可能性のあるリソース設定を検出します。
サーバーレス機能を監視するためのヒント
AWS X-Ray や Azure Application Insights など、サーバーレス セットアップで適切に動作する分散トレース ツールを使用して、リクエストが関数内をどのように移動するかを確認します。コールド スタート、エラー率、応答時間を追跡するダッシュボードを構築して、手に負えなくなる前に問題に対処できるようにします。
実際のプロジェクトにおけるサーバーレス セキュリティのための確かなヒント
実際の設定でサーバーレス アプリを保護する場合、私が実際に信頼できると感じた簡単な実践方法がいくつかあります。
私が常に行っていることの 1 つは、タイムアウトをしっかりと設定し、一度に実行できる各関数のインスタンス数に制限を設けることです。たとえば、私は AWS Lambda 関数の実行時間を最大 10 秒、同時実行数を 100 回以下に制限しています。こうすることで、何か問題が発生した場合でも、リソースに過負荷がかかったり、サービス妨害のトラブルを招いたりすることがなくなります。
機密情報を直接環境変数に隠さないでください。実行時にシークレット マネージャーから安全に取り込む方が安全です。また、依存関係にも注意してください。 lodash や axios などのライブラリは頻繁に更新され、重要なセキュリティ問題が修正される場合があるため、定期的な監査が必須です。
ランタイムが最新であることを確認してください。 Node.js 12.x や Python 3.8 などの古いバージョンに依存すると、危険にさらされる可能性があります。 Node.js 18.x や Python 3.11 などの最新の安定リリースでは、セキュリティ パッチをより迅速に入手できるため、セットアップを安全に保つことができます。
API ゲートウェイでレート制限とスロットルを直接設定します。これは、突然のトラフィックの急増や潜在的な悪用からバックエンドを保護し、混雑時でもすべてをスムーズに実行できるようにするための賢明な措置です。
依存関係を安全に保つにはどうすればよいでしょうか?
重要なのは、package-lock.json を使用するなどして、依存関係のバージョンをロックダウンし、Snyk や dependabot などのツールを使用して定期的にスキャンを実行することです。特に複雑なサーバーレス設定では、たった 1 つの古いライブラリが重大なセキュリティ リスクを引き起こす可能性があることを、私は痛いほど学びました。
どのランタイム バージョンを使用する必要がありますか?
サポートされているランタイムに固執する — AWS Lambda は 2023 年に Node.js 12.x のサポートを終了しました。最新バージョンで関数を実行すると、パフォーマンスが向上するだけでなく、最新のセキュリティ アップデートをすべて確実に入手できるようになります。
サーバーレス環境でのインシデント対応の管理
自動アラートを設定して、エラーや異常なアクティビティをすぐに検出します。 Lambda エイリアスのようなバージョン管理されたデプロイメントを使用すると、何か問題が発生した場合にすぐにロールバックできます。また、フォレンジック ログを分離して暗号化しておけば、調査をさらに詳しく行う必要がある場合でもログの整合性を維持できます。
よくある間違いとその回避方法
機能に過度のアクセスを与えすぎると、セキュリティの問題が頻繁に発生することに驚かれるでしょう。 「管理者」または広範な権限を付与する方が簡単に思えるかもしれませんが、その近道は通常、将来的により大きな問題につながります。
すべてを詳細に記録することは賢明に思えますが、個人データやパスワードなどの機密情報が誤って公開される可能性があります。ログを保存または共有する前に、ログに個人情報が含まれていないことを必ず再確認してください。
コールド スタートの脆弱性を見落としたり、アイドル実行が蓄積したままにしておくと、システムが攻撃者に対して無防備なままになる可能性があります。アイドル時間がどのように処理されるかを常に監視し、潜在的なリスクに先んじて設定を調整することが重要です。
クラウド プロバイダーのデフォルト設定をそのまま使用するのは簡単に思えるかもしれませんが、セキュリティ上の重要なギャップが残る可能性があります。これらのデフォルトは通常、物事をしっかりとロックしておくよりも利便性を重視しています。
複雑な設定で連鎖関数呼び出しとイベント フローがどのように機能するかについてのテストをスキップすることは、避けたいリスクです。これらのチェックされていない経路は、特定の条件下でのみ現れる脆弱性を隠す可能性があります。
権限昇格を抑制する
権限の昇格を阻止する最善の方法は、最小特権の原則を堅持することです。つまり、ユーザーに本当に必要なものへのアクセスのみを許可し、それ以外は何も与えないことです。一度に多くのドアを開く「*」などのワイルドカード権限を与える場合は注意してください。便利なヒント? AWS IAM Access Analyzer を使用してポリシーをチェックし、誰かが許可のはしごを予期せず登る可能性のある卑劣なパスを見つけます。
ログから機密情報が流出する場合
ログからは必要以上のことが明らかになり、重大なコンプライアンス問題が発生する危険性があります。ログに表示されている内容を定期的に確認し、機密情報をマスクして、適切なユーザーのみがログにアクセスできるようにすることをお勧めします。
サーバーレスセキュリティをテストする最良の方法は何ですか?
1 つの方法だけに依存せず、自動スキャンと実践的な侵入テストを組み合わせてください。関数のワークフローから API エンドポイント、イベント トリガー、すべてが相互に通信する方法まで、すべてを必ずカバーしてください。
実際の成功事例
私が参加していた 1 つのフィンテック プロジェクトでは、Lambda IAM ロールを刷新し、厳格な API ゲートウェイ承認者を設定しました。結果？データの露出を 70% 削減しました。さらに、より適切なロギングとアラートを導入したことで、不審なアクティビティを発見したときのインシデント対応時間が丸 1 日から 4 時間未満に短縮されました。すべてを安全かつ迅速に保つという点で、本当に大きな変化をもたらしました。
条件付きアクセスとマネージド ID を使用して Azure Functions でゼロトラスト セットアップに切り替えたヘルスケア アプリもありました。その変化のおかげで、彼らは重大な問題なくコミュニティの HIPAA 監査に合格しました。バックエンドのセキュリティを強化することでコンプライアンスがスムーズになり、全員が安心できるようになったのは印象的でした。
逆に、最も話題になった違反の 1 つは、API Gateway のリソース ポリシーが適切にロックダウンされていなかったことが原因で発生しました。これにより、権限のないユーザーがこっそり侵入して機密データにアクセスすることが可能になってしまいました。導入後にすべての設定を再確認することは、単なる良い考えではなく、不可欠であるという点がよくわかります。
どのセキュリティ ツールが役に立ちましたか?
彼らは、コンプライアンスを監視するために AWS Config などのいくつかの主要なツールと、GuardDuty などのサービスからアラートを収集する AWS Security Hub に依存していました。また、Checkov などのオープンソースの静的分析ツールも使用して、問題を早期に発見しました。さらに、カスタム Lambda レイヤーにより監視コードが一元化され、すべてを 1 か所で管理しやすくなりました。
これらのチームはどのようにして自分たちが進歩していることを知ったのでしょうか?
彼らは、出現した脆弱性の数、問題を迅速に発見して修正したこと、コンプライアンス監査の結果など、重要な数値を注意深く監視していました。それは自動操縦で実行されるツールだけではありません。実践的なチェックも大きな役割を果たしました。
サーバーレス環境を保護するための必須ツールとリソース
AWS Security Hub、Azure Security Center、Google Cloud Security Command Center はそれぞれ一元化されたダッシュボードを提供し、クラウド設定全体のコンプライアンスを簡単に追跡できるようにします。優れているのは、サーバーレス サービスとスムーズに統合されており、さまざまなツールをつなぎ合わせる手間をかけずにリアルタイムの洞察が得られることです。
入力の検証に関しては、Joi for Node.js や Pydantic in Python などのツールが私の頼りになるオプションです。これらは、データがどのようなものであるべきかについて明確なルールを設定するのに役立ちます。これにより、物事を整理するだけでなく、インジェクションの問題が発生する可能性が減ります。
Serverless Framework には、関数の信頼性を高める、serverless-plugin-warmup や serverless-plugin-canary-deployments などの便利なプラグインが含まれています。コールド スタートを減らすことで、アプリの安全性も高まります。これは、こうしたわずかな遅延が攻撃者に侵入の隙を与えることがほとんどないためです。
テストを CI/CD パイプラインに統合する場合、コード スキャンとしてのインフラストラクチャ用の Checkov や依存関係の問題を検出するための Snyk などのツールが最適です。これらのツールは、ワークフローを遅らせることなく問題を早期に検出するのに役立ちます。
さらに詳しく知りたい、またはアドバイスを得たい場合は、Serverless Stack や AWS re:Post などのコミュニティ フォーラムが最適です。実際のユーザーがヒントを共有したり、トラブルシューティングを一緒に行うことで賑わっています。
CI/CD パイプラインに最適なツールはどれですか?
Snyk と Checkov はどちらも GitHub Actions とスムーズに統合されているため、ワークフローにセキュリティ スキャンを簡単に組み込むことができます。 Azure DevOps または Jenkins を使用している場合は、パイプラインの一部としてスキャンを追加できる便利なプラグインが利用可能です。この種の継続的なフィードバックは状況を大きく変えるものであり、本番環境に到達する前に問題を早期に発見するのに役立ちます。
どのオープンソース ライブラリを選択すればよいですか?
以下の使用を検討してください。
- JavaScript 検証のための Joi または Yup
- きめ細かな権限管理のための AWS SDK v3
- HashiCorp Vault クライアント ライブラリによる監査証跡によるシークレット アクセス
サーバーレス セキュリティと従来のアーキテクチャ: 並べて見る
サーバーレス セキュリティでは、従来のサーバー OS やネットワークの設定から、機能、API、クラウド アカウントの設定などに焦点が移ります。ランタイム環境を実際に操作する仮想マシンやコンテナの管理とは異なり、サーバーレスではパッチ適用や OS の調整についての心配が少なくなります。しかし、それは簡単になるという意味ではありません。ポリシー管理を理解し、セットアップのさまざまな部分にわたるアクティビティを監視する必要があります。
ここでのトレードオフは明らかです。スケーラビリティが向上し、日常的なメンテナンスが軽減されますが、制御の一部も放棄されます。そのため、セキュリティを適切に保つことはチームの取り組みとなり、責任の共有とすべてをロックダウンするための適切な構成に大きく依存します。
必要なスキルセットも変わります。カーネルのエクスプロイトやファイアウォール ルールを詳しく調べる代わりに、クラウド ID 管理、イベントがシステム内をどのように流れるか、API のセキュリティに重点を置きます。これは異なる種類の課題ですが、サーバーレス セットアップが標準になるにつれ、ますます重要になっています。
サーバーレスはセキュリティ重視のアプリにとって賢い選択なのでしょうか?
厳密なアクセス許可の設定、強力な監視による監視、および防御の階層化に注意している場合、サーバーレスは確実な選択肢となり得ます。ただし、アプリがオペレーティング システムを手動で制御する必要がある場合、または特殊なセキュリティ ハードウェアに依存している場合は、従来のサーバーを使用する方が安全かもしれません。
サーバーレスセキュリティが不十分な場合
コールド スタートの遅延によりセキュリティ チェックが遅くなる可能性があること、デバッグに関するオプションが限られていること、プロバイダー API を呼び出す頻度に対する厳格な制限など、いくつかのハードルに遭遇することになります。複雑なイベント チェーンの問題を追跡することは、適切なツールがなければ困難になる可能性があります。
よくある質問
サーバーレスセキュリティにおける最大のリスクは何ですか?
最大の原因は、広すぎる IAM ロール、セキュリティで保護されていない API、公開されたシークレット、不適切なロギング慣行です。正直なところ、設定ミスは、長期的にはほとんどのセキュリティの問題を引き起こします。
サーバーレス関数で環境変数を保護する最善の方法は何ですか?
できる限り、シークレットを環境変数に直接入力しないようにするのが賢明な選択です。代わりに、IAM と連携してアクセスを制御するマネージド シークレット マネージャーを利用し、変数が保存中に必ず暗号化されるようにします。こうすることで、機密情報はより安全に保たれ、通常のリスクを回避できます。
従来のセキュリティ スキャナはサーバーレス アプリに効果的ですか?
従来のスキャナーは適切な機能を果たしますが、サーバーレス環境に固有の設定を見落とすことがよくあります。より明確な状況を把握するには、Checkov などのツール、またはクラウド プロバイダーが提供するセキュリティ機能をお勧めします。これらの機能は、これらの特定の設定を念頭に置いて設計されています。
サードパーティの依存関係を安全に保つ
私が学んだことの 1 つは、Snyk などのツールを使用して、依存関係のバージョンをしっかりとロックダウンし、新しい脆弱性に常に注意を払うことです。また、本当に必要のない大容量のライブラリは避けてください。あまりメリットがなく、リスクが増えるだけです。
サーバーレス データ ストレージに暗号化は本当に必要ですか?
暗号化が必須かどうかは、主に従う必要がある規制によって異なります。それでも、データの保存時と移動時の両方でデータを暗号化することは、常に賢明な手段です。これは簡単なステップで、将来の頭痛の種を避けることができます。
サーバーレス システムにゼロ トラストを設定する最善の方法は何ですか?
IAM 設定では最小特権の原則を守り、API ゲートウェイが強力な認証で保護されていることを確認し、さまざまな機能へのアクセスを厳密に制御します。これにより、不必要な公開が発生することなくすべてが安全に保たれます。
サーバーレス設定に最適な監視ツールはどれですか?
AWS X-Ray と CloudWatch はサーバーレス アプリケーションを監視するのに最適であることがわかりました。 Azure の Application Insights は、そのプラットフォームを使用している場合には強力であり、Datadog のようなツールは、特にすべてを統合するサードパーティ オプションが必要な場合に、洞察の追加レイヤーを追加します。
まとめと次のステップ
サーバーレス セットアップを保護するということは、新しい種類のリスクに慣れ、ID、厳格な権限、アクティビティ ログに細心の注意を払うことを意味します。 IAM ロールを強化し、API を保護し、CI/CD パイプラインに自動セキュリティ チェックを追加することが重要です。これらの実践的なステップにより、強力な基盤が作成されます。許可を与えすぎたり、機密情報を誤って記録したりするなど、よくある間違いに注意してください。注意深い監視とコンプライアンスの維持を組み合わせると、サーバーレスはアプリを安全に実行する方法になります。
まず、現在のサーバーレス ワークロードをこれらのセキュリティの基本に照らして確認します。次に、シークレットの管理方法を改善し、ログをクリーンアップし、ランタイムと依存関係を最新の状態に保つように、段階的に進めていきます。最後に、AWS Security Hub や Checkov などのツールをルーチンの一部にして、問題が発生する前に問題を発見します。
購読すると、クラウドのセキュリティとシステム設計に関するより実践的なヒントや洞察が得られます。次回プロジェクトを開始するときは、サーバーレス セキュリティ チェックリストを作成してみてください。大きな問題になる前に、どれほど多くの小さな間違いを発見できるかに驚くかもしれません。
さらに詳しく知りたい場合は、2026 年のクラウド セキュリティのベスト プラクティス トップ 10 とゼロトラスト アーキテクチャの実装に関する実践ガイドに関するガイドをご覧ください。セキュリティ対策の強化に役立つ実践的なアドバイスが豊富にあります。
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