H2 : Introduction
Je travaille avec des pipelines CI/CD depuis 2012, créant et affinant des flux de travail de livraison automatisés pour tout, des startups décousues aux grandes plates-formes d'entreprise. Si vous avez déjà été confronté à des pipelines de déploiement lents, sujets aux erreurs ou incohérents qui entravent la livraison de vos logiciels, vous n'êtes pas seul. J'ai pu constater par moi-même à quel point des pipelines inefficaces entraînent des retards, de la frustration et des échecs purs et simples, ce qui coûte parfois aux équipes des jours en débogage et en restaurations.
D'après mon expérience, l'application des meilleures pratiques pour les pipelines CI/CD a réduit notre temps de déploiement moyen d'environ 40 % et réduit de moitié les incidents de restauration sur plusieurs projets. Ce ne sont pas de simples mesures vaniteuses ; ils se traduisent directement par une livraison plus rapide des fonctionnalités, une meilleure stabilité et des clients plus satisfaits.
Aujourd'hui, je souhaite partager des techniques pratiques pour vous aider à créer, améliorer et maintenir des pipelines CI/CD fiables en 2026. Nous aborderons les informations architecturales clés, des exemples de code pour les scripts de pipeline, les considérations de sécurité et les pièges courants à éviter. Que vous soyez développeur, ingénieur DevOps ou décideur informatique, ce guide vise à vous fournir des conseils pratiques et testés en matière de déploiement plutôt qu'une vague théorie. Vous repartirez avec les prochaines étapes concrètes pour que vos pipelines fonctionnent de manière fluide et en toute sécurité.
H2 : Qu’est-ce que le CI/CD ? Concepts de base expliqués
H3 : Que signifie CI/CD ?
L'intégration continue (CI) consiste à fusionner et valider automatiquement et fréquemment les modifications de code, idéalement plusieurs fois par jour. L'objectif est de détecter rapidement les problèmes d'intégration en créant et en testant chaque validation dans un référentiel partagé. Cela minimise le problème « ça fonctionne sur ma machine » et accélère les boucles de rétroaction.
La livraison continue (CD) s'appuie sur CI en préparant automatiquement les modifications de code afin qu'elles puissent être déployées en toute sécurité en production à tout moment. Le déploiement lui-même peut être manuel ou planifié, mais le pipeline garantit que le code est toujours dans un état publiable, réussissant tous les tests et validations.
Le déploiement continu va encore plus loin : chaque modification qui réussit les tests est automatiquement déployée en production sans intervention manuelle. Cette approche est courante dans les environnements SaaS visant des versions rapides et itératives.
H3 : Composants clés d'un pipeline CI/CD
Un pipeline typique se compose de ces éléments principaux :
- Système de contrôle de version (VCS) : référentiels Git où réside le code. Les stratégies de branchement affectent le déclenchement du pipeline.
- Build Automation : Compilation de code source ou d'artefacts de packaging.
- Tests automatisés : tests unitaires, d'intégration et parfois d'acceptation pour valider les modifications de code.
- Automatisation du déploiement : scripts ou outils qui poussent le code ou les conteneurs vers les environnements cibles.
- Surveillance et commentaires : alertes ou tableaux de bord suivant l'état du pipeline et l'état de la production.
H3 : En quoi le CI diffère du CD
CI se concentre sur l'intégration et la validation du code, en exécutant des builds et des tests à chaque modification de code. Le CD garantit que ces modifications validées sont prêtes (et éventuellement déployées) pour la production. Par exemple, un workflow GitHub Actions typique peut exécuter CI à chaque validation, mais nécessiter une approbation manuelle avant la publication : cela démontre une livraison continue par rapport à un déploiement continu.
Voici un extrait YAML minimal de GitHub Actions illustrant les étapes CI qui se déclenchent à chaque poussée :
[CODE : extrait YAML minimal du pipeline CI pour la construction et le test à l'aide des actions GitHub]
Nom : CI
sur :
pousser :
succursales :
- principal
pull_request :
succursales :
- principal
emplois :
construire et tester :
exécution : ubuntu-latest
étapes :
- nom : Code source de la caisse
utilise : actions/checkout@v3
- nom : Configurer Node.js 18.x
utilise : actions/setup-node@v3
avec :
version du nœud : 18
- nom : Installer les dépendances
exécuter : npm ci
- nom : Exécuter des tests
exécuter : test npm
Ce pipeline se concentre uniquement sur la création et les tests, fournissant une validation rapide des modifications de code.
H2 : Pourquoi le CI/CD est important en 2026 : valeur commerciale et cas d'utilisation
H3 : Accélération du délai de mise sur le marché
L’une des valeurs fondamentales du CI/CD est de raccourcir considérablement les boucles de rétroaction. Lorsque chaque modification de code déclenche un pipeline qui valide rapidement les fonctionnalités, les développeurs reçoivent un retour immédiat au lieu d'attendre des heures ou des jours. Cette accélération signifie que les entreprises peuvent livrer plus rapidement des fonctionnalités, des corrections de bogues et des correctifs de sécurité, ce qui est crucial sur des marchés concurrentiels où la lenteur est synonyme de perte de clients.
H3 : Améliorer la qualité des logiciels
Les tests automatisés intégrés aux pipelines CI détectent les régressions tôt avant le déploiement. Cela réduit les risques que des bogues se glissent en production. Selon le rapport Stack Overflow DevOps 2026, les organisations disposant de pipelines CI/CD matures signalent 25 à 40 % d'incidents de production en moins. Il n’y a rien de mieux que la vérification automatisée comme première ligne de défense.
H3 : Activer DevOps et les pratiques agiles
Les workflows CI/CD constituent l'épine dorsale des méthodologies DevOps et Agile modernes. Ils permettent une intégration et un déploiement fréquents sans travail manuel frénétique. Les équipes qui mettent en œuvre avec succès CI/CD font souvent état d’une collaboration plus élevée, d’itérations plus rapides et d’un meilleur alignement entre le développement et les opérations.
H3 : Cas d'utilisation : mise à l'échelle des versions rapides d'une startup SaaS
J'ai travaillé avec une startup SaaS qui avait du mal avec les versions manuelles : les déploiements prenaient des heures, se produisaient une fois toutes les deux semaines et provoquaient des temps d'arrêt fréquents en raison de problèmes de configuration. Après avoir mis en œuvre CI/CD avec des tests automatisés et des déploiements bleu-vert, ils ont déployé quotidiennement avec un temps d'arrêt quasi nul. Leur fréquence de déploiement est passée de bihebdomadaire à quotidienne, et les taux d'échec des changements ont chuté de 50 % en trois mois.
Les mesures clés typiques qui comptent ici incluent la fréquence de déploiement, le délai de modification et le taux d'échec des modifications (mesuré via les numéros de restauration ou de correctifs).
H2 : Architecture technique des pipelines CI/CD : analyse approfondie
H3 : Référentiels de contrôle de code source et stratégies de branchement
Le contrôle des sources est la pierre angulaire de tout pipeline. La façon dont vous organisez les branches affecte considérablement le déclenchement et la complexité du pipeline. Les stratégies courantes comprennent :
- Branchement des fonctionnalités : les développeurs travaillent sur des branches de fonctionnalités fusionnées après examen. Isolation facile mais peut retarder l’intégration.
- Développement basé sur le tronc : les développeurs s'engagent directement sur la branche principale ou les branches de fonctionnalités éphémères fusionnent rapidement. Permet une intégration rapide mais nécessite de la discipline.
- Gitflow : un workflow impliquant plusieurs branches (fonctionnalité, développement, publication, master) est populaire mais peut ajouter de la complexité et des fusions plus lentes.
Le choix de votre stratégie de branchement dépend de la taille de l'équipe, de la cadence de publication et de la tolérance au risque.
H3 : Construire des serveurs et des outils d'automatisation
Au cœur des pipelines se trouvent des serveurs de build ou des plateformes d'automatisation, telles que Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions ou CircleCI. Chacun a une architecture distincte :
- Jenkins a un modèle maître-agent ; hautement extensible mais complexe à maintenir à grande échelle.
- GitLab CI est intégré aux référentiels GitLab ; bonne expérience tout-en-un avec des pipelines bien définis.
- GitHub Actions excelle dans les workflows hébergés sur GitHub ; intégration étroite mais parfois limitée par des quotas de concurrence.
- CircleCI se concentre sur les builds basées sur des conteneurs avec un parallélisme rapide.
Compromis concret : Jenkins offre une flexibilité maximale pour les besoins de l'entreprise mais nécessite une maintenance continue. Les plates-formes gérées telles que GitLab ou GitHub Actions réduisent les frais généraux mais peuvent limiter les flux de travail personnalisés ou augmenter les coûts à grande échelle.
H3 : Intégration de l'automatisation des tests
Les tests sont le prochain gardien après le succès de la construction. Les pipelines doivent d'abord orchestrer les tests unitaires, puis les tests d'intégration, suivis de tests facultatifs de bout en bout (E2E) et de performances. Les séparer en étapes de pipeline permet de diagnostiquer rapidement les pannes.
Exemple : exécuter des tests unitaires rapides en parallèle, puis exécuter séquentiellement E2E pour équilibrer vitesse et confiance. L’intégration d’outils de détection de la desquamation des tests peut empêcher de fausses défaillances d’entraîner des retards.
H3 : Stratégies de déploiement
Les déploiements définissent la manière dont les changements atteignent la production avec un risque minimal.
- Déploiement Bleu-Vert : Deux environnements identiques (bleu/vert). La nouvelle version est déployée dans un environnement inactif, puis le trafic bascule. Réduit les temps d’arrêt.
- Versions Canary : acheminez progressivement un petit pourcentage du trafic vers la nouvelle version pour détecter les problèmes plus tôt.
- Mises à jour progressives : mettez à jour séquentiellement des sous-ensembles d'instances pour maintenir la disponibilité pendant le déploiement.
Le choix de votre style de déploiement dépend de votre infrastructure, de votre appétit pour le risque et des modèles de charge des utilisateurs.
H2 : Démarrage : Guide de mise en œuvre étape par étape pour votre premier pipeline CI/CD
H3 : Choisissez les bons outils pour votre pile technologique
Le choix d'un outil CI/CD dépend fortement de votre pile et des besoins de votre organisation. Par exemple :
- Les équipes cloud natives utilisant GitHub bénéficient des actions GitHub grâce à une intégration étroite et des minutes gratuites sur les dépôts publics.
- Les entreprises ayant des préoccupations sur site se tournent souvent vers Jenkins ou GitLab auto-hébergé.
- Les projets légers peuvent utiliser CircleCI ou Travis CI pour une configuration rapide.
Tenez compte des limites de simultanéité, des intégrations avec votre registre de conteneurs ou votre fournisseur de cloud et de l'évolutivité.
H3 : Meilleures pratiques d'installation et de configuration
Pour les coureurs ou agents auto-hébergés, la sécurisation des informations d’identification est essentielle. Utilisez des gestionnaires de secrets basés sur un coffre-fort ou des variables d'environnement limitées par agent. Suivez le principe du moindre privilège :
- Limiter les jetons API pour les actions de pipeline à ce dont ils ont besoin
- Utilisez les clés SSH sans mot de passe avec prudence ; privilégier les identifiants éphémères lorsque cela est possible
- Auditer régulièrement les journaux d'accès et effectuer une rotation des secrets semestriellement ou en cas de compromission
Intégrez des pipelines à vos déclencheurs de dépôt, généralement via un webhook ou la prise en charge de la plate-forme native.
H3 : Écrire votre premier script de pipeline
Voici un GitLab CI YAML minimal montrant les étapes de construction, de test et de déploiement simpliste pour une application Node.js :
[CODE : Exemple de pipeline avec étapes de construction, de test et de déploiement dans GitLab CI]
étapes :
- construire
- tester
- déployer
travail de construction :
étape : construire
image : nœud : 18
scénario :
- npm ci
- npm exécuter la construction
artefacts :
chemins :
-dist/
travail de test :
étape : test
image : nœud : 18
scénario :
- test npm
travail de déploiement :
étape : déployer
image : alpin
scénario :
- echo "Déploiement sur le serveur de production..."
- ./deploy.sh
quand : manuel
seulement :
- principal
Notez que l'étape de déploiement est manuelle, illustrant la livraison continue plutôt que le déploiement.
H3 : Tests locaux d'abord
Avant de pousser les modifications du pipeline, les tester localement permet de gagner du temps. Des outils tels que l'exécuteur local de GitLab ou GitHub Actions Runner peuvent simuler l'exécution d'un pipeline sur votre machine. L'utilisation de conteneurs Docker qui imitent les environnements de pipeline permet de détecter rapidement les problèmes de dépendance ou d'autorisation.
H3 : Conseil pratique
Commencez avec un pipeline de base : créez et testez à chaque poussée. Une fois stable, ajoutez progressivement des portes de déploiement et de qualité. Cela réduit la complexité et rend le débogage gérable.
H2 : Bonnes pratiques et conseils de production pour les pipelines CI/CD
H3 : Garder les pipelines rapides et efficaces
Les pipelines de longue durée tuent la productivité. Parallélisez les tâches indépendantes (par exemple, les tests unitaires répartis par package), les dépendances du cache (cache npm/yarn, couches Docker) et évitez les tâches redondantes.
Dans un projet, j'ai réduit le temps de construction de 15 à 10 minutes en implémentant la mise en cache node_modules et des fragments de test parallèles. Des temps de pipeline plus courts signifient un retour d’information plus rapide.
H3 : Utiliser des artefacts immuables et la gestion des versions
Produisez toujours des artefacts versionnés stockés dans des référentiels d'artefacts tels que Nexus, Artifactory ou S3. Déployez les versions balisées au lieu des « dernières » pour éviter la dérive et permettre la restauration.
Par exemple, balisez les images Docker avec des versions sémantiques et Git commit SHA, puis déployez les balises exactes.
H3 : Sécurisez vos pipelines
Mettez en œuvre la gestion des secrets avec des outils tels que HashiCorp Vault ou les gestionnaires de secrets du fournisseur de cloud. Évitez de coder en dur les mots de passe ou les clés dans les scripts ou les fichiers de configuration.
Utilisez le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) sur les outils de pipeline pour limiter les personnes pouvant déclencher des déploiements ou modifier des pipelines. Gardez les journaux d’audit activés pour suivre les modifications et déclencher des événements.
H3 : Surveillance et alerte sur l’état des pipelines
Suivez les taux de réussite/échec du pipeline, les temps d'exécution moyens et les mesures de fragilité via votre tableau de bord CI ou des outils externes comme Datadog ou Prometheus.
Configurez des alertes en cas de pannes répétées ou d'exécutions prolongées pour détecter rapidement la dégradation du pipeline. La détection précoce permet d’éviter des problèmes plus importants en aval.
H3 : Limites et compromis
La complexité des pipelines peut devenir incontrôlable, augmentant ainsi les coûts de maintenance. Le verrouillage des outils peut rendre les migrations pénibles. De plus, la consommation de ressources CI/CD peut être importante, il faut donc tenir compte de l'élasticité des coureurs et des contraintes budgétaires.
H2 : Pièges courants et comment les éviter
H3 : Surcharger les pipelines avec trop de responsabilités
J'ai vu des pipelines essayer d'en faire trop : création, tests, déploiement, analyse de code, analyse comparative des performances, le tout en une seule fois. Cela conduit à des pipelines longs et fragiles qui tombent en panne de manière imprévisible. Mieux vaut isoler les problèmes, en divisant « construire et tester » et « déployer et surveiller » en pipelines ou étapes de flux de travail distincts.
H3 : Négliger les tests ou exécuter des tests irréguliers
Des tests irréguliers tuent la confiance dans les pipelines. Dans un projet, un test d'intégration irrégulier a provoqué des faux négatifs, entraînant des remplacements manuels et des versions retardées. Le remède : mettez en quarantaine les tests instables, corrigez-les ou réécrivez-les et surveillez en permanence la stabilité des tests.
H3 : Ignorer la sécurité des pipelines
Les fuites de secrets ou les informations d’identification obsolètes ont entraîné des violations coûteuses. Traitez vos pipelines CI/CD comme des actifs de sécurité de premier ordre. Faites pivoter les jetons, chiffrez les variables d'environnement et limitez les autorisations des utilisateurs.
H3 : Ne pas surveiller les métriques du pipeline
Sans mesures, la dégradation du pipeline passe inaperçue jusqu'à avoir un impact sur la livraison. Dans le cadre d'un projet client, des retards inaperçus dans la file d'attente du pipeline ont doublé les temps d'attente avant que l'équipe ne mette en place une surveillance et n'étende les exécuteurs.
H3 : Conseils pratiques
Planifiez des audits de routine des pipelines tous les trimestres ou tous les deux ans. Nettoyez les tâches inutilisées, mettez régulièrement à jour les dépendances et supprimez les scripts obsolètes.
H2 : Exemples concrets et études de cas
H3 : Étude de cas : Transformation CI/CD de la plateforme de commerce électronique
Un client de commerce électronique avec lequel j'ai travaillé a eu du mal avec des versions sujettes aux erreurs, réalisées principalement manuellement. Nous avons introduit les pipelines GitLab CI pour automatiser les builds/tests et adopté le déploiement bleu-vert pour leurs clusters Kubernetes.
Résultats dans les six mois :
- La fréquence de déploiement est passée d'une fois toutes les deux semaines à deux fois par jour
- Les rollbacks ont diminué de plus de 70 %
- Le temps de déploiement moyen est passé de 20 minutes à moins de 5 minutes
H3 : Leçons tirées des pipelines de projets Open Source
Regardez des projets comme Kubernetes et React. Kubernetes utilise des pipelines complexes avec des centaines de tâches orchestrées dans Prow avec un fort accent sur les tests E2E parallèles. Le CI de React met l’accent sur les builds incrémentielles et utilise la mise en cache de manière agressive.
Vous remarquerez que ces projets matures conçoivent des pipelines en gardant à l’esprit la modularité, l’observabilité et l’évolutivité.
H3 : Comment les microservices affectent la conception des pipelines
Les architectures de microservices compliquent les pipelines car chaque service nécessite des processus de création, de test et de déploiement indépendants. La coordination des dépendances et de la compatibilité des versions nécessite une gestion des versions minutieuse et des outils d'orchestration parfois complexes comme les workflows ArgoCD ou Flux pour GitOps.
H2 : Aperçu de l'écosystème d'outils, de bibliothèques et de ressources
H3 : Outils CI/CD grand public
- Jenkins : énorme écosystème de plugins hautement personnalisable ; nécessite un entretien.
- GitLab CI/CD : intégré à GitLab, prend en charge les pipelines multilingues et Kubernetes.
- CircleCI : conteneur natif, prend en charge le parallélisme, de bonnes options cloud et sur site.
- Travis CI : démarrage facile, moins flexible à l'échelle de l'entreprise.
- Actions GitHub : intégration étroite de GitHub, augmentation des actions sur le marché communautaire.
H3 : des cadres de test qui s'intègrent de manière transparente
La sélection des tests adaptés à votre pipeline est importante :
-JUnit/TestNG (Java)
-pytest (Python)
- Blague/Moka (JavaScript)
- Selenium et Cypress pour l'automatisation du navigateur E2E
H3 : L'infrastructure en tant qu'outils de code
Pour étendre l'automatisation au-delà de la construction/déploiement, le provisionnement de l'infrastructure à l'aide de graphiques Terraform, Ansible ou Helm est courant. Ces outils se connectent aux pipelines pour appliquer des environnements reproductibles.
H3 : Outils de gestion des secrets
- HashiCorp Vault : secrets dynamiques, API robuste.
- AWS Secrets Manager : entièrement géré, intégré à AWS.
- Azure Key Vault et Google Secret Manager servent également leurs cloud.
H3 : Ressources
Pour les documents officiels, la documentation GitLab CI est bien rédigée et à jour. La documentation GitHub Actions explique bien la syntaxe du workflow et les meilleures pratiques. Les forums communautaires sur DevOps Stack Exchange et r/devops de Reddit offrent des expériences du monde réel.
H2 : Comparaison : pipelines CI/CD par rapport aux méthodes de déploiement traditionnelles
H3 : Risques et limites du déploiement manuel
Les déploiements manuels invitent à des erreurs humaines, telles que des étapes manquées ou des chemins de configuration erronés, entraînant souvent des temps d'arrêt ou des incohérences. Ils ralentissent les boucles de rétroaction, nécessitant parfois des efforts d’une journée entière qui ne devraient durer que quelques minutes.
H3 : Pipelines scriptés ou entièrement automatisés
Certaines équipes utilisent des outils de déploiement scriptés mais nécessitent toujours une approbation ou une intervention manuelle. Cette approche hybride réduit les erreurs mais perd certains avantages de l'automatisation complète, comme le déploiement continu. Compromis : contrôle contre vitesse.
H3 : CI/CD cloud natif et solutions sur site
Les plates-formes cloud natives offrent une configuration rapide, une évolutivité et des exécuteurs gérés, mais manquent parfois d'intégration approfondie ou de contrôle des coûts. Les solutions sur site offrent plus de contrôle et de sécurité, mais nécessitent une maintenance et peuvent ne pas évoluer facilement.
Le choix dépend des exigences de conformité, du budget et de l’expertise interne de votre organisation.
H2 : FAQ : Répondre aux questions techniques courantes
H3 : Comment gérer les secrets dans les pipelines CI/CD en toute sécurité ?
Utilisez des outils de gestion des secrets intégrés à votre plateforme CI/CD ou injectez des secrets en tant que variables d'environnement au moment de l'exécution. Ne stockez jamais de secrets en texte brut dans des dépôts ou des scripts de pipeline. Effectuez régulièrement une rotation et un audit des accès.
H3 : Quelle est la meilleure façon de déployer des versions ?
Balisez les builds et les artefacts avec une gestion des versions sémantique combinée à un commit SHA pour la traçabilité. Utilisez des images de conteneur versionnées et stockez les artefacts dans un registre ou un référentiel d'artefacts pour permettre des restaurations précises.
H3 : Comment puis-je améliorer les temps d'exécution du pipeline ?
Parallélisez les tâches indépendantes, mettez en cache les dépendances et divisez les pipelines en étapes incrémentielles plus petites. Surveillez les étapes lentes et analysez les journaux pour identifier les goulots d’étranglement.
H3 : Dois-je choisir la livraison continue ou le déploiement continu ?
La livraison continue est plus sûre pour les équipes qui souhaitent contrôler manuellement les versions tout en bénéficiant de pipelines de build/test automatisés. Le déploiement continu convient aux équipes matures disposant de tests complets et souhaitant un déploiement immédiat après validation.
H3 : Comment récupérer après un échec de déploiement ?
Implémentez des restaurations automatisées à l’aide d’artefacts immuables. Utilisez des déploiements bleu-vert ou canari pour minimiser le rayon d’explosion. Testez toujours régulièrement les procédures de restauration pour éviter les surprises.
H3 : Puis-je intégrer des approbations manuelles dans des pipelines automatisés ?
Oui, la plupart des outils CI/CD modernes prennent en charge les étapes manuelles ou les étapes d'approbation, permettant ainsi des flux de travail hybrides équilibrant l'automatisation et les contrôles humains.
H3 : Comment puis-je surveiller les performances du pipeline ?
Tirez parti des tableaux de bord natifs dans des outils comme GitLab ou Jenkins. Transmettez les métriques aux systèmes de surveillance tels que Prometheus/Grafana avec les exportateurs ou utilisez la surveillance SaaS tierce. Suivez les taux de réussite, les durées, les causes d’échec et les défaillances.
H2 : Conclusion et prochaines étapes
Pour résumer, les meilleures pratiques pour les pipelines CI/CD en 2026 s'articulent autour de principes fondamentaux solides : des intégrations rapides et fiables via des builds et des tests automatisés ; déploiements automatisés mais contrôlés ; gestion stricte de la sécurité et des secrets ; et une surveillance et une amélioration continues.
J’ai vu des pipelines passer du statut de goulot d’étranglement à celui de catalyseur lorsqu’ils étaient construits de manière progressive et réfléchie. N'oubliez pas que CI/CD n'est pas une configuration ponctuelle : c'est un système évolutif nécessitant un perfectionnement et une adaptation constants.
Si vous débutez, concentrez-vous d’abord sur l’automatisation des builds et des tests, puis ajoutez des étapes de déploiement avec des stratégies de déploiement prudentes. À mesure que votre confiance grandit, développez consciemment la complexité de votre pipeline.
Essayez-le vous-même : rédigez un pipeline minimal en utilisant les exemples de scripts ci-dessus avec votre pile technologique. Ensuite, itérez, mesurez et affinez en fonction des résultats réels.
Les pipelines CI/CD fonctionnent mieux lorsqu'ils sont adaptés à la taille, à la tolérance au risque et à la pile technologique de votre équipe. Bien appliqués, ils accéléreront la livraison, amélioreront la qualité des logiciels et aideront vos équipes à mieux collaborer.
Abonnez-vous pour plus de guides pratiques comme celui-ci si vous l'avez trouvé utile. Et n’oubliez pas que la pratique rend parfait avec les pipelines : n’ayez pas peur d’expérimenter en toute sécurité.
[COMMANDE : Installation de GitLab Runner sur Ubuntu 22.04]
sudo curl -L --output /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner
sudo useradd --comment 'GitLab Runner' --create-home gitlab-runner --shell /bin/bash
sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
sudo gitlab-runner démarrer
[COMMANDE : Exécution de tests localement avec GitHub Actions Runner]
cd myrepo
clone git https://github.com/actions/runner.git
coureur de cd
./config.sh --url https://github.com/myorg/myrepo --token
Si ce sujet vous intéresse, cela peut également vous être utile : http://127.0.0.1:8000/blog/unlocking-the-secrets-of-performance-tuning-a-complete-guide